描述
该项目旨在消除源自手持摄像机运动或抖动的运动模糊。 它旨在盲目工作,即不需要模糊知识。 使用卷积神经网络估计运动模糊,然后将其用于校准反卷积算法。
该项目包括两个不同的部分: -图像处理部分,包括反卷积算法和正向模型。 -使用神经网络的模糊估计部分。
有关某些视觉见解,请参见 。
该库使用Python3编码。
无论是在图像处理(复杂模糊的建模)还是在模糊估计方面,其贡献都倍受欢迎。
消息
从2020年5月开始,该项目重新启动! 我们从tensorflow转到pytorch。 我们将把运动模糊模型扩展到比简单的线性运动更复杂的运动。 我们还将解决空间变异情况。 我们计划扩展到电视去模糊。
进步
截至目前(2020年5月),我们支持使用Wiener滤波器对线性模糊进行模糊处理。
安装
在您喜欢的conda环境中,键入:
pip install -e .
为了进行开发,请按
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