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后向链接 在 Rust 中实现的后向和前向链接算法。该示例解决了以下问题： 给定以下知识库： - 如果患者有咳嗽并且患者有感染，则患者有肺炎。 - 如果温度超过 38 度，则患者发烧。 - 如果患者生病至少 2 天并且患者发烧，则患者感染。 以及用户的一些回答： - 病人体温是多少？（答案是数字） - 病人病了多少天？（答案是数字） - 病人有咳嗽吗？（回答是/否） 判断患者是否得了肺炎。

基于智能交通的快速发展，研究了在高速路段下基于机器视觉的车道偏离检测与车辆前向安全车距检测技术.首先固定车载相机，通过相机标定获取相机的内参数和外参数，进而设计车距检测模型.该模型不但能够检测出前方车辆与无人车的距离，还能计算出前方车辆相对于摄像机光轴的偏转角度.接着在CCP偏离检测算法的基础上，设定安全和报警区来建立车道偏离模型，并对当前车辆的偏离结果作出正常行驶的评判.最后借助TI的DVSDK组件包将算法移植到嵌入式平台DSP-DM3730上测试.实验表明，本文设计的车距检测模型和车道偏离模型在解决无人车的前向防撞检测和车道偏离检测等问题上具有较好的参考价值.

forward+algorithm隐马尔可夫模型前向算法Matlab程序.doc

神经网络的前向传播和反向传播推导 x1x_{1}x1​和x2x_{2}x2​表示输入 wijw_{ij}wij​表示权重 bijb_{ij}bij​表示偏置 σi\sigma_{i}σi​表示激活函数，这里使用sigmoid激活函数 outoutout表示输出 yyy表示真实值 η\etaη表示学习率 前向传播 h1=w11x1+w13x2+b11h_{1}=w_{11}x_{1}+w_{13}x_{2}+b_{11}h1​=w11​x1​+w13​x2​+b11​，α1=σ(h1)=11+e−h1\alpha_{1}=\sigma(h1)=\frac{1}{1+e^{-h1}}α1​=σ(

前向映射与后向映射 前向映射 后向映射 y’ f(x’,y’) (x’,y’)整型 x’ g(x,y) (x,y)非整型 x y 象素移交映射 y’ f(x’,y’) (x’,y’)非整型 x’ g(x,y) (x,y)整型 x y 象素填充映射 图6-65 象素变换