分布式存储系统HBase原理解析,郝树魁,,随着数据量的膨胀和计算机硬件价格的下降,快速处理海量数据的需求促使了分布式计算的兴起和发展。Hadoop除了提供分布式文件系统和
2021-12-21 16:16:16 475KB 分布式计算
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目前四次作业。1.TCP、UDPsocket通信 2.多线程与线程池版的TCP、UDP 3.WebService服务 4.消息中间件
2021-12-21 14:42:28 1.74MB socket通信 WebService TCP/UDP通信
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Distributed Computing - Principles,Algorithms,and Systems 分布式计算:原理,算法与系统
2021-11-29 13:46:19 6.47MB 分布式计算 区块链 共识算法
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着重描述联邦迁移学习参与放之间的协作,安全联邦迁移学习框架,计算损失和梯度的数学细节。着重描述联邦迁移学习参与放之间的协作,安全联邦迁移学习框架,计算损失和梯度的数学细节。
2021-11-24 12:36:35 756KB 联邦迁移学习 分布式计算
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使用Dask和PyTorch课程进行并行化和分布式计算 数据科学为商业,学术界和其他部门带来不可否认的价值。 随着我们开始意识到这一点,企业和组织已经在收集和存储比以往任何时候都更多的数据。 因此,数据科学从业者所面临的挑战不是复杂的机器学习方法,而是我们处理大量数据的能力。 将并行化和分布式计算应用于机器学习用例(例如计算机视觉任务)可以提高速度和生产率,从而使我们能够充分利用海量数据和复杂方法。 利用分布式计算并将标准Python转换为优化的并行代码可能是具有挑战性的。 学完本课程后,学生将掌握使用分布式计算和并行化以扩大其机器学习所需的基础知识。 本课程将包括一个案例研究示例,演示使用PyTorch进行图像分类的这些策略,PyTorch是可以受益于并行化的多种机器学习方法之一。 学习目标 学完本课程后,学生将能够: 描述什么是分布式计算,并了解如何访问云中的机器集群并与之交互 解
2021-11-22 18:20:17 2.82MB HTML
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分布式计算-PySpark 该存储库包含有关在Python中使用Spark进行分布式计算的微型项目。 文本分析:PySpark中的逐点相互信息 计算文本文件中出现的所有单词的一个或多个标记的PMI。 图/网络分析:PySpark中的个性化PageRank算法 实现PageRank算法的修改版本,其中参照给定的源节点执行排名。 修改有两个方面: 随机仅跳到源节点 由于节点悬空而造成的质量损失将完全转移到源节点,而不是在整个图形上重新分配 使用Spark数据帧和Spark SQL查询TPCH
2021-11-21 13:07:45 1.96MB graphs pmi networks text-analytics
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分布式计算——原理、算法和系统
2021-11-19 13:46:35 4.33MB 分布式计算
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最新MATLAB分布式仿真平台搭建官方文档,系统管理员指南。
2021-11-14 15:22:25 1.48MB 分布式计算
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分布式系统+概念与设计+习题答案(完整版),英文的。
2021-11-13 21:41:52 491KB 分布式系统 分布式计算
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分布式计算的教材书籍,其中对分布式算法的理论有很多涉及。英文版。清晰。 Distributed Computing - Fundamentals, Simulations and Advanced Topics (2nd Edition)
2021-11-05 14:24:45 21.2MB 分布式计算
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