为了研究沥青灌注式半柔性复合路面中油石比对路用性能的影响,对灌注式半柔性复合路面结构进行高温稳定性能能试验、低温抗裂性能试验和抗水腐蚀性试验,利用灰色关联理论对试验结果进行比较,并通过分子模拟技术对其机理进行分析。结果表明:当油石比为2.7%时,灌注式半柔性复合混合料的性能最佳;根据灰色关联计算结果,油石比对灌注式半柔性复合路面结构的关联度大小依次为相对变形(PRD)、破坏拉伸应变、劈裂强度、劈裂抗拉强度比、劲度模量、综合稳定指数(C);通过分子模拟技术对沥青在不同Connolly半径下的扩散行为进行分析,得出在半柔性路面结构中随着油石比增大,路用性能逐渐增强,当沥青量达到某一范围时,路用性能不再增强。
2023-12-16 17:09:58 394KB 灰色关联度 微观机理 综合路用性能
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在win7上成功安装scrapy所需要的安装包
2023-10-15 06:01:29 46.3MB scrapy win7 安装包和库
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从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析或关联规则学习。过程分为两步:1.提取频繁项集。2.从频繁项集中抽取出关联规则。 频繁项集是指经常出现在一块的物品的集合。 关联规则是暗示两种物品之间可能存在很强的关系。 一个项集的支持度被定义为数据集中包含该项集的记录所占的比例,用来表示项集的频繁程度。支持度定义在项集上。 可信度或置信度是针对一条诸如{尿布}->{葡萄酒}的关联规则来定义的。这条规则的可信度被定义为“支持度({尿布,葡萄酒})/支持度({尿布})”。 寻找频繁项集 Apriori原理:如果某个项集是频繁的,那么它的所有子集也是频繁的。反过来,如果一个项集是非频繁项
2023-10-04 10:20:25 53KB apriori io OR
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模仿windows图像浏览器做的一个小程序
2023-09-22 06:04:14 491KB 图像 浏览
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筒承式群仓自振特性影响因素的灰色关联分析,王威,韩阳,根据筒承式群仓自振特性试验资料,分析了影响筒承式群仓自振特性的主要因素,对这些因素进行灰色关联分析,得出各因子对筒承式群
2023-09-03 18:39:05 303KB 首发论文
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自己用易语言制作的《创建删除关联》模块,方便你创建自己的EXE文件的关联和删除文件的关联
2023-07-08 19:41:48 909B 易语言 文件关联 ec 模块
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基于宜昌市空气质量监测数据(2014-2017年),通过灰色关联分析法探讨了空气质量影响因素之间的敏感度。结果表明:在宜昌市空气质量的主要污染物(SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO以及O3)中,SO2、NO2、PM10、PM2.5的主要影响因素为森林覆盖率、年末总人口、工业烟粉尘排放量;CO与O3的影响因素较为相似,主要为地区生产总值、入境旅游人数、工业生产总值、建筑业生产总值以及人均公共绿地面积,但CO的主要影响因素还包括施工面积。
2023-05-01 15:49:46 1.17MB 灰色关联分析法 空气质量 宜昌
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mybatis 关联查询 一对一 一对多 ResultMap association collection 完整代码
2023-04-29 23:17:18 2.58MB mybatis 关联查询 一对一
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关联分析是一种发现隐藏在大型数据集中的有趣关系的方法。 给定一组交易,它会找到规则,根据交易中其他项目的出现来预测一个项目的出现。 规则的形式为 A -> B(例如,{洋葱,土豆} - > {汉堡})。 支持度和置信度的概念用于确定发现的规则的强度。 支持是同时包含 A 和 B 的事务的比例: 支持(A,B)= P(A,B) 置信度是交易的比例,其中 B 中的项目出现在包含 A 的交易中: 置信度(A,B) = P(B|A) 我们使用 Apriori 算法来识别频繁项集。 它通过识别数据库中频繁出现的单个项目并将它们扩展到更大的项目集,同时这些项目满足最低支持要求(数据库中项目的频率)。 然后使用 Apriori 确定的频繁项集来确定关联规则。
2023-04-25 19:10:38 8KB matlab
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针对目前电子取证缺乏全程监督的问题提出了一种基于用户行为关联分析的电子取证系统。该系统根据业务活动主体、行为和客体约束关系建立用户行为知识库,基于电子证据属性相似度,对原始电子证据进行过滤和融合,在WINEPI算法的基础上,实现电子证据的用户行为关联。使用实际数据测试表明,该系统能够对用户网络活动过程进行全程监督,并可以把取证过程的监督数据作为呈堂的证据。
2023-04-14 09:05:47 1.97MB 电子取证 关联分析 用户行为
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