Rectangle轻量级分组密码算法是近年来提出的重要安全算法之一。对于一个轻量级密码,在软件和硬件上的实现性能都很重要。研究了一种Rectangle加密算法硬件优化实现方案,把并行进行的操作进行合并,相同的轮运算只实现一次。实验表明优化后的Rectangle密码算法有效节省了硬件实现面积,提高了加密效率。

中国铁路基于Intel架构超大规模OpenStack行业云的性能优化研究目前铁路总公司正在瞄准世界一流的现代物流企业的目标转型发展，面对规模庞大、日益 增长的客流和物流，需要铁路IT部门提供坚实的信息技术支撑，更需要铁路IT部门适应当 前互联网+和数字化转型的需求。面对时代的变革和向现代物流企业转型的需要，铁路IT 部门需要建设更高效灵活、部署简便、安全可控的IT基础设施，以支持向客户提供便捷的 信息查询、线上购票、电子支付等网络服务，同时满足中国铁路总公司内部管理创新、业务 创新和应用创新等对IT基础设施日益增长的需求，支撑企业管理从粗放式向精细化转变、 从过去生产计划型向主动适应市场需求转变，借助云计算、大数据、物联网、移动互联等不 同类型的创新技术改造铁路传统业务。由此可见，建设和使用铁路云平台是提供更高效、 便捷和绿色IT基础设施的必由之路。铁路对云平台的基本需求是稳定、可靠、易用，同时满 足国家和铁路总公司对信息系统安全等级保护的有关要求，也只有这样才能保障铁路各项 业务安全有序运转。

随着绿色物流的兴起,电动车辆应用研究引起人们的极大关注.电动车辆路径优化问题(Electric vehicle routing problem,EVRP)是电动车运行管理和物流优化中的核心问题之一.对此,首先介绍电动车辆路径问题的研究现状;然后,从充电优化、路径优化和车队配置优化的不同侧重角度,着重介绍3种路径优化分支,并对各种求解方法进行分类对比讨论;最后,对电动车辆路径优化的未来发展趋势进行展望.

以有限元结构分析和优化算法相结合为手段,以某全液压履带装载机车架为例,利用Altair的Optistruct模块,对车架进行了拓扑优化,根据拓扑优化的应力云图考虑到制造与加工、生产的需要,确定了车架的最优设计方法。计算结果表明该方法行之有效,从而为工程机械中一般车架的优化设计提供了一种很好的计算仿真方法。

基于应急物流的“卡车+无人机”协同配送线路优化研究_蒋利.caj

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为了实现三关节机械臂的轨迹跟踪控制，提出了一种变论域模糊控制方法，设计了一种不依赖被控对象精确数学模型的变论域模糊控制器。该控制器引入一种新的混合型伸缩因子，选择机械臂期望关节角度与实际关节角度的差值作为偏差，利用偏差和偏差的变化作为输入量来自动调整论域。运用MATLAB软件对采用该控制器的三关节机械臂轨迹跟踪控制进行仿真分析，并与采用指数型伸缩因子的变论域模糊控制器的仿真结果进行对比。结果表明，所设计的混合型伸缩因子的变论域模糊控制器在机械臂轨迹跟踪中的控制精度更高，稳态误差小，且响应速度快、无超调。

本文主要研究ＡｌｐｈａＧｏ的价值神经网络的设计与实现，通过从围棋数据集的制作，到价值神经网络模型的复现，从网络训练过程中的算法优化，到实现一个３６层深度残差价值神经网络，最后进行大规模分布式的神经网络的训练

支持向量机 (SVM) 是许多分类问题的有效模型。 然而，SVM 需要二次规划的解决方案，需要专门的代码。 此外，SVM 有很多参数，影响了 SVM 分类器的性能。 最近，提出了广义特征值近端 SVM（GEPSVM）来解决 SVM 的复杂性。 在现实世界的应用程序中，数据可能会受到错误或噪声的影响，处理这些数据是一个具有挑战性的问题。 在本文中，已经提出了一种方法来克服这个问题。 这种方法称为 DSA-GEPSVM。 主要改进基于以下几点：1）线性情况下的新模糊值。 2) 非线性情况下的新核函数。 3) 差分搜索算法 (DSA) 被重新制定以找到 GEPSVM 参数及其内核参数的接近最优值。 实验结果表明，所提出的方法能够找到合适的参数值，并且与其他一些算法相比具有更高的分类精度。

应急配送车辆调度优化是物流配送领域近年来的一个新兴的研究方向, 它的研究可大大减少自然灾害和公共卫生事件等突发灾难所带来的损失, 对最大程度保护人民生命和财产安全、推进应急物流管理的完善和发展具有非常重要的意义和广阔的应用前景。对近年来国内相关学者在应急配送车辆调度优化研究中的成果进行了系统整理, 并从模型、算法、研究方法等多个方面进行了述评, 同时讨论了存在的一些问题, 并展望了今后的研究方向。