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Matlab集成的c代码gcmfaces 包含gcmfaces Matlab / Octave工具箱和。 要获得用户支持，请联系或。 此存储库的引文： gcmfaces是一个Matlab工具箱，旨在分析仿真结果（包括），并以通用方式处理网格化的地球变量（Forget等人，2015年）。 它允许用户使用紧凑的通用代码无缝地处理各种网格化方法（例如，通过此FTP服务器分发的所有网格）。 如标准分析所示，它包括许多用于绘制全球地图，计算运输量和预算等的基本功能，并且这些功能也得到了进一步发展（参见Forget等人，2015年，2016年）。 忘了G.，J.-M. Campin，Heimbach，CN Hill，RM Ponte和C.Wunsch，2015年：ECCO版本4：非线性逆建模和全球海洋状态估计的集成框架。 地球科学模型开发，8（10），3071–3104，doi：10.5194 / gmd-8-3071-2015，URL 忘了G.，J.-M. Campin，Heimbach，CN Hill，RM Ponte和C.Wunsch，2016年：ECCO版本4：第二版，网址

一个能加载桌面布局的apk，打开该app，点击export按钮，就会生成default_workspace.xml,然后替换源码Launcher目录下相对应的default_workspace.xml文件即可，适用8.0以下，8.0以上一键生成default_workspace.xml方法可以参照https://blog.csdn.net/zengrunxiu

matlab终止以下代码nback_GUI 应用信息 nback_GUI v 1.0（2017年6月5日） Christopher Donald Douglas Cabrall TUDelft自动驾驶的人为因素 可自定义的N-Back GUI次要任务 提供了灵活的可编程辅助任务，作为N-Back的修改版本。 该GUI允许实验者设置可视的手动N向后任务，要求参与者在出现提示“ ????????”时键入响应问他们1倍，2倍或3倍之前看到的目标数字是多少。 自动对评分和听觉反馈进行了预编程，以实现正确和不正确的响应。 实验者可以自定义目标值，目标之间的间隔和目标数量，和/或预加载提供的集合。 可以打开/关闭各种显示信息项，包括：跑步成绩，用户回答的最后一个数字，正确答案（从1、2或3倍之前），目标间隔和目标值表。 通过这种可定制的功能，可以根据需要（例如，在内存上增加或减少负担）的难易程度来调整此N-Back次要任务。 此应用程序是在获得欧盟委员会第七框架计划的支持后作为Marie-Curie初始培训网络项目HFAuto（自动驾驶的人为因素）PITN-GA-2013-605817进行开发的

以下是斯坦福大学CS231n课程的代码和注释 有关作业的详细信息，可以在上找到。 我还没有完成作业。

Snp文件(S参数)查看软件 C++源码 支持S16p以下文件预览

图像矩阵matlab代码阴影深度 这段代码实现了以下方法： 用不适感对抗不适感：阴影产生的单次变化深度超分辨率B. Haefner，Y。Quéau，T。Möllenhoff，D。Cremers； 计算机视觉和模式识别（CVPR），2018年。 聚光灯演示 我们提出了一种原则上的变分方法，用于将单个深度图上采样到RGB-D传感器提供的同伴彩色图像的分辨率。 我们将异构深度和颜色数据结合在一起，以共同解决不适定深度的超分辨率和阴影形状问题。 从低分辨率深度测量中提取消除阴影阴影形状所需的低频几何信息，并且对称地，RGB图像中的高分辨率光度线索提供消除深度超分辨率所需的高频信息。 0. GPU版本 此代码的GPU版本已发布。 1.要求 此代码具有四个第三方依赖项： MATLAB（代码已通过测试，可在MATLAB R2017b下运行） （强制的） （强制的） （强制的） （可选，但强烈建议） 将这四个存储third_party到此存储库的third_party目录中的指定文件夹中，并进行构建。 2.输入 一个超分辨率RGB图像I 一个伴随的低分辨率深度图像z0 。 描述RGB图像中感兴趣对象的

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