番茄病害数据集 番茄病害数据集

番茄作物是市场上的重要主食，并且是日常食用的最常见的作物之一。 植物或农作物疾病导致生产质量和数量下降； 因此，对这些疾病的检测和分类非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多类型，例如细菌斑，晚疫病，裁缝叶斑，番茄花叶和黄色弯曲。 早期发现植物病害可提高产量并提高其质量。 当前，智能方法已被广泛用于检测和分类这些疾病。 这种方法可以帮助农民识别类型吗？ 感染农作物的疾病 当前工作的主要目的是应用一种现代技术来识别和分类疾病。 智能技术基于使用卷积神经网络（CNN）的技术，而卷积神经网络是机器学习的一部分，可以早期发现有关植物状况的信息。 CNN方法取决于从输入图像中提取特征（例如颜色，叶子边缘等），并在此基础上确定分类。 Matlab m文件已用于构建CNN结构。 从植物村获得的数据集已用于训练网络（CNN）。 所建议的神经网络已被用于分类六种类型的番茄叶片情况（一种健康的叶片植物疾病和五种类型的叶片疾病）。 结果表明，卷积神经网络（CNN）已经实现了96.43％的分类精度。 真实图像用于验证建议的CNN技术进行检测和分类的能力，并使用5兆像素相机从真实农场中获得，因为感染该星球的大多数常

橙色磨砂玻璃背景的，番茄工作法(pomotime)PowerPoint下载； 番茄工作法pomotime幻灯片内容： WHAT’S THE POMOTIME 番茄让我们做什么？ 一个番茄，25分钟工作和五分钟休息。每四个番茄插入一个15-30分钟休息。单个番茄不可分割。无论番茄进行到第几分钟，一旦打断标上点号，一旦中断，番茄作废。 预估一件工作的番茄值。将复杂的工作分割为小的事情，将简单的工作合并为打的事情，用一个个完整的番茄去完成它们。坚持计划，守护番茄。不要将番茄用于休息，要享受生活。 ... ... ... 关键词：橙色幻灯片背景，番茄，磨砂，蔬菜PPT背景图片，番茄工作法，pomotime，工作方法PPT下载，.PPT格式；

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