PythonFMU 一个轻量级的框架，可将Python 3代码或CSV文件打包为协同仿真FMU（遵循FMI 2.0版）。 如何从python代码构建FMU？ 安装pythonfmu软件包： pip install pythonfmu 创建一个新类，扩展在pythonfmu.fmi2slave模块中声明的Fmi2Slave类（请参见下面的示例）。 运行pythonfmu build创建fmu。 usage: pythonfmu build [-h] -f SCRIPT_FILE [-d DEST] [--doc DOCUMENTATION_FOLDER] [--no-external-tool] [--no-variable-step] [--interpolate-inputs] [--only-one-per-process] [

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MATLAB神经网络30个案例分析 包括全文教程【PDF】并且还包括源代码（matlab）打包。 是我目前最喜欢的一本使用教程所以特意上传。非常适合初学者

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主要介绍了用PyInstaller把Python代码打包成单个独立的exe可执行文件,需要的朋友可以参考下

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BASE64Encode 编码，在andorid没有这个编码，这里面有打成jar包，可以导进去。用源代码打包的。手懒不愿意自己弄得话，可以下载导进去。里面附带着源代码，也可将源代码开进去直接使用，希望能帮助大家。

该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。

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