优化：拆分大计数器成几个小计数器（异步复位）
fmax = 253.872 MHz
if (cnt == 10’d639)
↓
if (cnt_high == 3’d7
&& cnt_mid == 3’d7
&& cnt_low == 4’d9)
2021-12-07 18:12:48
1.7MB
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目标：优化代码，利用多进程，进行近实时预处理、网络预测及后处理：
本人尝试了pytorch的multiprocessing，进行多进程同步处理以上任务。
from torch.multiprocessing import Pool,Manager
为了进行各进程间的通信，使用Queue，作为数据传输载体。
manager = Manager()
input_queue = manager.Queue()
output_queue = manager.Queue()
show_queue = manager.Queue()
即将预处理进程处理后的图像放进 input_que
2021-12-02 17:21:54
55KB
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OpenNesting(基于C++ 排版优化工具，支持异形排版，排版利用率高，速度快)
2021-11-26 09:01:32
126KB
该程序是“基于C++的经典模糊C均值聚类算法”（写于2008年）的优化改进版本：
参考文献: Bezdek J C. Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. New York:Plenum Press, 1981
（1）优化了动态内存管理，部分动态数组采用了容器vector来处理；
（2）添加了更多的代码注释,以及运行方式说明；
（3）更加规范地整理了代码的书写排布风格；
（4）采用VS2015建立的工程；
（5）可以完全取代原版本的代码Repeat FCM.rar。
注：如果方便，恳请管理员将旧版的资源“Repeat FCM.rar”删除。
2021-11-16 13:56:14
3.77MB
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