pytorch多进程加速及代码优化方法
目标：优化代码，利用多进程，进行近实时预处理、网络预测及后处理：
本人尝试了pytorch的multiprocessing，进行多进程同步处理以上任务。
from torch.multiprocessing import Pool,Manager
为了进行各进程间的通信，使用Queue，作为数据传输载体。
manager = Manager()
input_queue = manager.Queue()
output_queue = manager.Queue()
show_queue = manager.Queue()
即将预处理进程处理后的图像放进 input_que
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