淘宝双11,618的京东节,滴滴打车高峰如何抗住亿级的并发量? 这一份阿里P9纯手打的高并发系统设计手册帮你解决! 这份手册分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇。
2022-01-19 09:02:54 83.98MB 系统设计 架构 阿里 高并发
1
分享课程——基于Flink+Alink构建全端亿级实时用户画像系统,课程将带领大家一步一步实现一个强大的实时用户画像系统,该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,具体包含:标签管理(支持动态标签扩展,动态标签指标)、用户预测、用户群体画像、用户行为画像、用户中心、几大内容。 本课程采用全新的大数据技术栈:Flink+Alink,让你体验到全新技术栈的强大,感受时代变化的气息,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。
2022-01-11 09:14:22 731B flink alink 用户画像
1
大型企业级云产品-亿级数据统计分析系统(离线处理-流处理-批处理),完整版,附课件+代码。 本课程将通过一个真实的企业级云产品项目进行讲解,该项目是国内专业的移动应用统计分析平台,每天触达14亿活跃设备,每月覆盖80%以上新增手机消费者,几乎覆盖全部iOS消费者,通过该项目系统帮助移动应用开发商统计和分析流量来源、内容使用、用户属性和行为数据,以便开发商利用数据进行产品、运营、推广策略的决策。提供基本统计、活跃用户、使用频率、使用时长、页面访问、地域分析、版本分析、渠道分析、设备分析、操作系统、分辨率、运营商、联网方式、自定义事件分析、终端异常分析,流失用户分析等多种统计分析手段。
2021-12-30 17:04:47 868B 大数据 云计算
1
给大家分享一套课程——基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统,完整版101讲,附代码、课件。 本课程基于真实的大型电商系统场景下讲解的用户画像系统,本系统采用第四代计算引擎Flink,同时采用微服务架构Spring Boot+Spring Cloud 架构 ,前端采用Vue.js+Node.js架构,完全符合目前企业级的使用标准。
2021-12-24 15:11:22 854B flink 流处理 用户画像
1
基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户数据统计分析系统,完整版105讲,附代码+课件。 本套案例是完全基于真实的产品进行开发和讲解的,同时对架构进行全面的升级,采用了全新的Flink架构+Node.js+Vue.js等,完全符合目前企业级的使用标准。对于本套课程在企业级应用的问题,可以提供全面的指导。
2021-12-23 20:12:21 879B flink 大数据
1
基于Flink流处理的动态实时亿级电商全端用户画像系统,完整版101讲,附代码、课件。 本课程基于真实的大型电商系统场景下讲解的用户画像系统,本系统采用第四代计算引擎Flink,同时采用微服务架构Spring Boot+Spring Cloud 架构 ,前端采用Vue.js+Node.js架构,完全符合目前企业级的使用标准。
2021-12-23 20:12:21 830B flink 大数据 用户画像 流处理
1
课程分享——【完整版105讲】基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户数据统计分析系统(支持所有的终端统计) 本套案例是完全基于真实的产品进行开发和讲解的,同时对架构进行全面的升级,采用了全新的Flink架构+Node.js+Vue.js等,完全符合目前企业级的使用标准。对于本套课程在企业级应用的问题,可以提供全面的指导。 Flink作为第四代大数据计算引擎,越来越多的企业在往Flink转换。Flink在功能性、容错性、性能方面都远远超过其他计算框架,兼顾高吞吐和低延时。
2021-12-22 21:06:30 899B 大数据 flink
1
基于Kettle+Clickhouse+Superset构建亿级大数据实时分析平台课程将联合这三大开源工具,实现一个强大的实时分析平台。 该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商数据的常见实战指标处理使用kettle等工具进行了详尽讲解,具体指标包括:流量分析、新增用户分析、活跃用户分析订单分析、团购分析。能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。
2021-12-20 18:05:54 718B Kettle Clickhouse Superset 大数据
1
框架搭建环境 - 编译器:IDEA 2019.1 - Maven:3.6.0 - JDK:1.8.0_191 - 系统:Win 10 数据库 MySQL - 版本:mysql-installer-community-8.0.15.0.msi - 账户名:root - 密码:jianghongyu - 端口:3306 - 数据库名:jhy_portrait - 数据库表结构:见flink-user-portrait-main项目根目录/dbfile/mysql/ MongoDB - 版本:mongodb-linux-x86_64-4.0.9 - 可视化工具Robomongo:robo3t-1.3.1 Windows版 大数据组件 - Hadoop:hadoop-2.8.5.tar.gz - HBase:hbase-1.4.9.tar.gz - ZK:zookeeper-3.4.14.tar.
2021-12-19 19:56:10 6.07MB Java
1
课程分享——基于Kettle+Clickhouse+Superset构建亿级大数据实时数据分析平台,希望对大家学习有帮助。
2021-12-13 19:07:42 719B Superset Clickhouse Kettle
1