基于matlab的人脸检测程序代码OpenCV Open CV 代表“开源计算机视觉”。 它是一个预定义的算法库，主要用于计算机视觉应用，如物体检测、人脸检测、人员/车辆计数、生物识别等。 Open CV 使新的 AI 识别系统更容易采用以前的模型框架。 采用的框架可以保持不变或稍作修改，因此可以节省再次制作类似代码的时间。 Open CV 是使用 C++ 创建的，可以与许多语言一起使用，如 Java、MATLAB、C++、Python。 [8] Python 被认为是与 Open CV 一起使用以创建基于目标检测的程序的最佳语言： 字典 ii 支持 Python。 简单的 OOP（面向对象的编程系统） iii． Python 有一个开放和免费的源代码 iv。 它易于阅读和可编程 v。python vi 中使用从零开始的编号。 Python的一个模块可以嵌入很多功能[8] （附上 .docx 文件以供下载）

openCV android 开发demo，在Android平台实现目标检测和目标追踪、目标检测、人脸检测、眼睛检测、微笑检测、上半身检测、下半身检测、全身检测。

基于adaboost算法的人脸检测，简单实现了人脸检测的功能，但是延迟比较大，不能实现实时性，利用matlab来实现，程序比较简单，便于初学者学习

Wav2Lip-HD预训练模型第一个包，包含人脸检测模型，语音驱动面部模型等，用于数字人语音驱动面部及图像超分辨率

将肤色从外界环境中提取出。在肤色识别算法中，常用YCbCr颜色空间（亮度、蓝色、红色分量），因为肤色在 YCbCr 空间受亮度信息的影响较小，从而肤色类聚性好，由此，在Ycbcr空间基础上，我们用**人工阈值法**将肤色与非肤色区域分开，最终形成**二值图像**，实现肤色的提取。

C# 人脸检测 人脸比对 活体检测 口罩检测 年龄预测 性别预测 眼睛状态检测 效果介绍 https://blog.csdn.net/lw112190/article/details/129403044

前段日子，写了个人脸检测的小程序，可以检测标记图片、视频、摄像头中的人脸。效果还行吧，用的是opencv提供人脸库。至于具体的人脸检测原理，找资料去啃吧。 环境：VS2013+OPENCV2.4.10+Win8.1 一、基于对话框的MFC 首先，新建一个基于对话框的MFC应用程序，命名为myFaceDetect（取消“安全开发周期（SDL）检查”勾选，我自己习惯取消这个）。   放置Button，设置Button的ID和Caption。 图片按钮——ID:IDC_FACEDETECT 视频按钮——ID:IDC_FACEV 摄像头按钮——ID:IDC_FACEC 二、添加消

基于VC++6.0 MFC编程； 打开摄像头实现人脸检测和图像处理； 调试成功，多线程编写，高效。

该数据集用于进行无限制的人脸识别，包含 13000 张从互联网上获取的人脸图像，每张图片都标有该人的姓名，其中有 1680 个人的有超过2张图像。这些人脸图片均通过 Viola-Jones 人脸检测算法从互联网上检测到。 共有四个子数据集，分别为 原始数据集（lfw）、funneled images、LFW-a、deep funneled images 四组。

1，从OpenCV官网下载的4.6.0安装包，默认不包括opencv_contrib模块，opencv_contrib模块包含了人脸检测和识别需要的相关接口。 2，该安装包在Windows10环境，使用CMake 3.21.0 + OpenCV4.6.0 + contrib4.6.0 + VS2022编译的OpenCV安装包，下载后放到本地电脑，在工程中引用库即可使用。 3，编译过程，可参考笔者博客 https://chexl.blog.csdn.net/article/details/127808455?spm=1001.2014.3001.5502