如果你对DFace感兴趣并且想参与到这个项目中, 以下TODO是一些需要实现的功能，我定期会更新，它会实时展示一些需要开发的清单。提交你的fork request,我会用issues来跟踪和反馈所有的问题。也可以加DFace的官方Q群 681403076 也可以加本人微信 jinkuaikuai005 TODO(需要开发的功能) 基于center loss 或者triplet loss原理开发人脸对比功能，模型采用ResNet inception v2. 该功能能够比较两张人脸图片的相似性。具体可以参考 Paper和FaceNet 反欺诈功能，根据光线，质地等人脸特性来防止照片攻击，视频攻击，回放攻击等。具体可参考LBP算法和SVM训练模型。 3D人脸反欺诈。 mobile移植，根据ONNX标准把pytorch训练好的模型迁移到caffe2,一些numpy算法改用c++实现。 Tensor RT移植，高并发。 Docker支持，gpu版 安装 DFace主要有两大模块，人脸检测和人脸识别。我会提供所有模型训练和运行的详细步骤。你首先需要构建一个pytorch和cv2的python环境

实现mtcnn的代码解析，具体的可以看进去的第一个mtcnn的py文件，里面的步骤非常清晰，代码是使用pytorch实现的，为最新版本的pytorch

使用OpenCV来识别人脸，从而达到特定的人脸开门的目的。主要分为管理员登录、录入人脸、识别人脸三大功能，管理员输入用户名和密码可以登录进入管理界面，在管理界面中录入人脸，录入人脸主要是人脸检测、捕获人脸、训练人脸，最后通过人脸识别实现开门的功能

基于opencv上的人脸检测分类器具体实现人脸检测和对比的python代码Demo。

CMonitor是一款基于USB摄像头智能监控软件，可用于店铺监控、个人隐私场所以及家庭的安防布控等，支持对视频中运动目标检测报警、人脸检测报警、目标越界报警、目标运动轨迹分析等功能，通过语音报警，并可截图发邮件通知主人；支持对监控报警历史的快速查询，避免漫长的视频浏览；支持同步的音视频录制，支持特种录制（只录制有运动目标的图像），高压缩比，占据极小的硬盘空间，剔除了大量的冗余信息，支持普通和高清两种录制画质，还可玩自拍，留住自己的青春和美丽

基于简单高斯模型的肤色检测 阈值分割采用了OTSU方法 opencv 1.0和2.2都编译通过

使用yolov3-tiny训练一个人脸检测器-附件资源

基于卡尔曼滤波改进的MTCNN网络人脸检测算法.pdf

SCRFD_10G（shape640×640、shape1280×1280） SCRFD_10G_KPS（shape640×640、shape1280×1280）

Android人脸检测 使用设备摄像头和最新的Firebase ML Kit进行实时人脸检测，检测“ n”张脸并用矩形框标记它们，显示幸福度以及脸部界标（眼睛，耳朵，鼻子等）