准确的时延估计（Time Delay Estimation，TDE）是基于到达时间差（Time Difference of Arrival，TDOA）的声源定位技术的前提.在众多时延估计算法中，广义互相关（Generalized Cross Correlation，GCC）算法因其较低的运算复杂度和易于实现的特点得到了广泛的应用.针对不同的噪声情况，GCC时延估计算法利用不同的加权函数来抑制噪声干扰.本文在介绍麦克风阵列模型和GCC时延估计算法的基础上，针对GCC算法的弊端提出了一种改进算法，并在多种信噪比条件下，对部分加权函数的GCC时延估计算法进行了MATLAB仿真，通过比较其时延估计性能和声源定位精度，分析了这些加权函数各自的优劣性.

代码是清晰的自我描述

带旋转的简单模板匹配在图像中找到适合模板的对象。图像中对象的方向不必与模板相同。 模板以各种旋转与图像匹配，并选择最佳匹配。 该函数使用模板和图像的canny边缘图像之间的互相关来确定最佳匹配。 MAIN_find_object_in_image（Itm，Is）是主要功能。 输出是图像上标有对象边界的模板的边界，位置和大小。 有关更多详细信息，请参阅代码 zip 文件中提供的自述文件。

文档中给出了了解和学习互相关评价原理的matlab代码。 省去输入代码的麻烦。 （资源共享，免费下载）

自相关函数及互相关函数编程

计算两个信号 A 和 B 之间的加窗互相关，直至达到预定义的滞后。 用法类似于 Matlab 函数 SPECGRAM。

使用matlab 实现广义互相关算法，得到时延求解

互相关以及自相关算法的c++代码实现，包括原理说明，代码实现

用C编的互相关程序,与matlab中的xcorr相对应，correlation

行业分类-电信-一种基于互相关的核磁共振全波信号噪声滤除方法.rar