本文采用宋健-于景元方程基本预测模型，首先用此模型进行死亡率预测，采用线性函数逼近法进行预测，该方法只要知道连续两年的死亡率就可以求出以后任何一年的死亡率。我们以2001年和2002年的死亡率来按此逼近法得到的死亡率和2002年的按龄生育率，代入宋健模型中，得到的预测结果与对应年的相应数据进行比较，所得误差见表二，结果较合理。 对于中短期的人口增长情况，基于在短时间人口死亡率和性别比例基本维持不变的事实，我们同样可以按此方法来预测2005年以后的人口数量。得到的预测结果见表三，预测结果中包含年龄结构、性别比例等，然后对预测出的结果做年龄结构分析，得到老年人所占的比例大约在5.9%到7.4%左右。结果吻合度较高。 对长期的人口增长模型 ，我们就不能简单地假设死亡率和性别比例不变，但可以用线性函数逼近法对死亡率进行预测，同时我们还添加考虑城镇化对人口变动的影响。在城镇化过程中，我们假设了农村妇女迁移到城镇后能遵循城镇年龄别生育率（在迁移之前遵循农村年龄别生育率），我们对年龄进行分段得到城镇化人口勒斯里矩阵，再进行标准化分析，得到在时间t内城镇化人口变动随着时间的总的变动。得到预测结果函数为 + 。其中 为迁移人口，我们同样对因城镇化带来的人口变动进行分析，从分析结果可知城镇化人口每年带来的人口变动为360100。

人口空间化数据对于支持交通、地理、社会经济、可持续发展等方面的研究具有重要意义。本文搜集1949年以来中国六次人口普查的区县级人口统计数据。以2010年（第六次人口普查年）区县级行政区划为区县行政区的地理区域基准，对人口统计数据进行空间化校准，经空间化处理，生成区县级GIS人口数据集。

2007年全国赛A题中国人口预测模型论文，先进算法，好论文。

针对题目所提要求，我们建立了两个中国人口预测模型，分别用于对中国人口的发展趋势做短期和中长期的预测。为了对中国人口发展做短期的预测，考虑到题目所给的数据资料的不全面，我们由马尔萨斯的人口指数增长模型得到启发，针对中国人口发展的特点，把出生率和死亡率函数这两大对人口增长起主要作用的因素作为建模的关键参数，在附件中没有给出中国近年总人口数的情况下，建立了短期内预测中国人口增长的微分方程模型。在该模型中，为了得到出生率和死亡率函数这两个重要参数，我们通过分析题目所给数据，提取出有效信息，

依据我国1980—2008年的人口数据，通过合理的假设条件，建立了灰色预测GM（1,1）模型，预测了中国人口20年内的变化规律，并对中国人口进行了合理评价。结果表明，灰色增量模型在人口的长期预测中可保持较高的预测精度。

中国人口数量的时间序列分析

2007年中国数学建模大赛A题优秀论文：中国人口增长预测模型的建立与分析

中国人口增长预测模型

内有n篇文献，涉及灰色预测，leslie模型，微分方程，logistics阻滞模型等

数学建模中国人口结构预测模型递推公式Matlab源程序