典型相关分析matlab实现代码动态脑网络模块
模块化脑网络组织的时间稳定性-及其与个体差异的关系(例如,一般智力)
下文提供了Kirsten
Hilger,Fukushima
Makoto,Olaf
Sporns和Christian
Fiebach共同撰写的“与人类智力相关的功能性大脑模块的时间稳定性”一文中使用的分析管道的详细说明(doi:即将出版)。
该存储库中的脚本可用于复制论文或更广泛的分析,以研究个体差异(例如,智力)与模块化脑网络组织的时间动态之间的关联,这些关联可作为模块化随时间推移的标准偏差进行操作。
此外,脚本还可以为每个受试者确定极端模块化状态(特别是高模块化或低模块化状态)的数量,它们与个体差异的潜在关系以及网络稳定性在大脑某些区域的定位(通过计算稳定性)。特定于节点的共分类值代表了大脑网络稳定性的另一种可操作性)。
此外,该存储库还包含其他脚本,用于研究模块化分区本身的时间动态(通过信息论的措施进行操作)以及网络最大模块的时间稳定性(网络集成的措施)。
最后,该脚本还包含分析代码,用于研究静态网络中的脑网络模块性以及具有个体差异的潜在关系。
如果您对脚本有疑问
2022-03-02 10:49:25
34KB
系统开源
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