高频变压器不良原因分析及对策pdf,高频变压器常见的电性不良现象有:漏电不良、分布电容、直流电阻、 电感不良、圈数不良、层间短路、耐压不良等。
2022-01-07 20:49:43
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word源码java
copyright
不管您是个人还是公司都可以随意使用DzFilter，并且随意修改源代码。感谢大家的使用！
温馨提示
用于生产环境时请替换项目的数据库连接代码，使用数据连接池的方式操作数据库！非常抱歉，本项目暂不维护！
公告
目前1.0.7已经完善，暂时不支持sqlite强一致性，不能100%保证一致。
修复了集群情况下，重复通知的BUG。
1.0.9
版本移除关键词检索功能，如需使用请自行维护。
1.1.0
优化敏感词加载性能。
使用指南
SpringBoot举一反三即可.
DzFilter
目前最新版：1.1.0[]
使用DFA算法实现的敏感词过滤。主要用于实现数据文本的内容安全,反垃圾,智能鉴黄,敏感词过滤,不良信息检测，携带文本的关键词获取。
过滤SQL脚本
过滤中文字符
过滤英文字符
过滤script标签
过滤html标签
过滤数字
过滤字母
过滤汉字
自定义过滤，可由后台自动删除添加。提供完善的API。
如何使用
导入以下仓库
jitpack.io
http
2021-12-30 12:03:27
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上市后监测需要监测、评估和检测药物获得批准并投放市场后的不良事件。 社交媒体和搜索查询日志等用户生成的内容渠道越来越多地被用作传统数据库的补充数据源，用于上市后药物监测。 然而，现有的知识体系利用了不同的渠道、不良事件类型和建模方法，导致关于各种在线用户生成渠道和伴随建模方法的可行性和有效性的不同结果和不同结论。 本研究的目的是检查不同在线用户生成的内容渠道、事件特征和事件建模策略对药物不良事件早期检测的有效性和影响。 我们整合了一个大型测试平台，其中包含与 143 个不良事件相关的数百万条推文、论坛帖子和搜索查询日志。 我们还提出了一种新颖的基于启发式的事件建模方法，能够提高警报的精确度、召回率和及时性。 初步结果阐明了用户生成的渠道和事件类型之间的相互作用，以及超越基本提及模型的更强大的事件建模方法的潜力。 还讨论了几个当前和未来的研究方向。 报告的初步结果对各种利益相关者群体具有重要意义，包括监管机构、上市后监测团队、医疗保健对冲基金经理和第三方消费者权益团体。
2021-11-09 12:59:31
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