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这是瑞萨出品的CAN总线协议介绍，适合初学者，对数据链路层的帧格式介绍较为详细。文章内容为中文，方便理解

主要是将一段视频抽帧成一张张的图片 4分中的视频我抽了7千多张图片 演示链接 https://blog.csdn.net/weixin_39276851/article/details/100517715

根据MP4真宽度分类整理文件，比如，1920*1080视频分类到，1920文件夹下，1080*720，分类到1080文件夹下。

数字电视地面广播传输系统帧结构、信道编码和调制标准

GTMB 数字电视地面广播传输系统帧结构、信道编码和调制标准

OpenCV V4L2 使用OpenCV显示/处理摄像机流时，用于评估摄像机性能的一组应用程序（和帮助程序库）。 OpenCV构建脚本 该存储库还包含一个脚本及其相关文件，这些文件会自动启用具有各种功能和优化标记的OpenCV来进行获取，构建和安装。 该脚本还安装所需的依赖项。 此外，它会根据成功构建的要求自动尝试修补标头。 笔记 该脚本需要在其依赖项可用的同一文件夹中运行。 否则，脚本可能无法正常工作。 该脚本不会自动尝试安装CUDA。 必须手动安装。 对于Jetson主板，可以在找到说明。 编译安装 要安装优化的OpenCV，请执行以下操作： cd opencv bash opencv_install_script.bash 这样就可以成功安装OpenCV。 要构建示例应用程序和帮助程序库，请执行以下操作： cd .. mkdir build && cd build cmake

微信小程序 帧动画 淡出动画 放大动画

本文实例为大家分享了OpenCV实现帧间差分法的具体方法，供大家参考，具体内容如下 一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法（其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等），边缘检测法，运动矢量检测法…下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。由帧间变化区域检测分割得到的图像，区分出背景区域和运动车辆区域，进而提取要检测的车辆目标。 它是通过比较图像序列中前后两帧图像

esp32free80211, 发送任意 ESP32 802.11帧与 Espressif ESP32 802.11自由输出 重要说明现在，这个项目已经过时，请使用 esp32-80211-tx 。 esp32-80211-tx 使用 espressif API的esp_wifi_80211_tx，并与最新的 esp-i