使用鸢尾花Iris数据，实现KNN算法。包括使用纯Python实现（不调用库）以及使用sklearn库实现KNN算法，可直接运行。
2021-04-19 11:19:50
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李宏毅ML作业1: 预测PM2.5(kaggle预测与报告题目)源码
配合博客阅读: https://blog.csdn.net/lagoon_lala/article/details/115743222
2021-04-17 13:05:39
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用于ML.NET 图像分类学习时，用到的元数据，本人从官网下载，resnet_v2_50_299.meta
2021-04-11 22:50:40
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ISSCC2021_Session_09V_ML Processors From Cloud to Edge.pdf
2021-04-10 17:04:44
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使用PyTorch和Unity ML-Agent进行深度Q网络（DQN）强化学习
一个简单的示例，说明如何使用PyTorch和ML-Agents环境实现基于矢量的DQN。 深度强化学习（DRL）中的Udacity Danaodgree项目
该存储库包含以下与DQN相关的文件：
dqn_agent.py-> dqn-agent实现
replay_memory.py-> dqn-agent的重播缓冲区实现
model.py->用于基于向量的DQN学习的示例PyTorch神经网络
train.py->初始化并实施DQN代理的训练过程。
test.py->测试受过训练的DQN代理
根据Udacit
2021-04-10 16:10:27
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联邦学习国际标准-OpenMPC：IEEE Guide for Architectural Framework and Application of Federated Machine Learning
2021-04-09 11:07:27
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