matplotlib
2021-03-05 14:05:07 29KB matplotlib python
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matplotlib库最新版(stable版,3.3.4)的官方文档,PDF格式,有需要进一步了解的朋友请下载吧。
2021-03-05 13:05:35 22.39MB matplotlib
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天文笔记本 iPython笔记本展示了NumPy,matplotlib和我们的宇宙 入门 简短版本:确保已安装所有适当的依赖项,然后为您的平台运行适当的安装脚本。 Linux 安装/构建所需的依赖项。 除Python和virtualenv之外的大多数依赖项都是通过安装脚本自动安装的。 克隆或分叉此仓库。 运行setup.sh创建一个新的virtualenv,安装所有缺少的依赖项,并下载所需的数据集。 经过全面测试的Xubuntu 12.10的说明位于INSTALL-xubuntu-12.10中。 视窗 安装所需的依赖项。 有关详情,请参见下文。 克隆或分叉此仓库。 运行setup.bat以创建一个新的virtualenv,安装所有缺少的依赖项,并下载所需的数据集。 Windows依赖关系(简单方法) 在Windows中获取所有依赖关系的最简单方法是使用专门用于科学计算的Pyt
2021-03-04 19:06:32 3.28MB JupyterNotebook
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序 言 1.1 大数据时代的技术挑战 1.2 数据可视化的技术难点 1.3 可视化工具的必备特性 第一部分:大数据可视化基础篇 2.1 集群的安装及网络配置 2.1.1 Hadoop集群概述 2.1.2 集群软件及其版本 2.1.3 集群网络环境配置 2.2 集群案例数据集简介 2.2.1 数据字段说明 2.2.2 数据导入说明 2.2.3 运行环境说明
2021-03-02 15:37:06 3.73MB Python数据可视化
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关于 , 和动画的扩展。 安装 gif安装在命令行中: pip install -U gif 根据您计划使用的gif风格,您可能需要一些其他依赖项: pip install " gif[altair] " pip install " gif[matplotlib] " pip install " gif[plotly] " 注意:gif [altair]使用 ,它需要正确配置的或 。 用法(替代) 导入和数据: import random import altair as alt import pandas as pd import gif df = pd . DataFrame ({ 't' : list ( range ( 10 )) * 10 , 'x' : [ random . randint ( 0 , 100 ) for _ in ran
2021-03-01 18:08:57 16.65MB JupyterNotebook
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pysci:IPython,Numpy,Pandas,Matplotlib,Seaborn,Sklearn,Statsmodels
2021-02-27 20:05:44 98.11MB Python
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matplotlib-3.3.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2021-02-27 09:06:33 8.11MB python matplotlib python3.7
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pandas+excel代码
2021-02-24 15:02:20 680B pandas
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之前那个对,会报错ImportError: /archiconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/_path.cpython-37m-aarch64-linux-gnu.so: file too short 这个.new的可以了。将资源重命名去掉.new,就可以用了
2021-02-22 13:03:01 8.04MB tensorflow aarch64 matplotlib
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matplotlib-3.3.4-cp37-cp37m-linux_aarch64
2021-02-22 09:02:31 7.95MB matplotlib aarch64 tensorflow
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