用java连接hive所必须的jar包,包括hadoop-commmon-2.6.4以及hive-jdbc-1.2.1-standalone
2021-09-23 11:48:54 17.46MB hive-jdbc
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php连接hive thrift server的lib包,经测试用hive压缩包中自带的php lib无法测试成功
2021-09-22 14:24:53 111KB php hive thrift lib
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一款超级好用的数据库可视化工具,可以用来连接数据库,比如MySQl、SQLite等数据库,还能连接Hive,赶紧下载试试吧
2021-09-17 10:31:30 353.02MB mysql hive 数据库 数据可视化
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1、 load data local inpath '/input/files/tb.txt' overwrite into table tb; LOCAL ,就是从HDFS加载 OVERWRITE意味着,数据表已经存在的数据将被删除。省略OVERWRITE,数据文件将会添加到原有数据列表里 2 、hive –e 执行hql语句 -i 初始化参数,多用于加载UDF -f 执行hql文件,因为无法传参数,所以项目中基本不用
2021-09-14 18:08:03 507KB 大数据 云计算 Hadoop Hive
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基于hadoop的Hive数据仓库JavaAPI简单调用的实例,关于Hive的简介在此不赘述。hive提供了三种用户接口:CLI,JDBC/ODBC和 WebUI CLI,即Shell命令行 JDBC/ODBC 是 Hive 的Java,与使用传统数据库JDBC的方式类似 WebGUI是通过浏览器访问 Hive 本文主要介绍的就是第二种用户接口,直接进入正题。 1、Hive 安装: 1)hive的安装请参考网上的相关文章,测试时只在hadoop一个节点上安装hive即可。 2)测试数据data文件'\t'分隔: 1 zhangsan 2 lisi 3 wangwu 3)将测试数据data上传到linux目录下,我放置在:/home/hadoop01/data 2、在使用 JDBC 开发 Hive 程序时, 必须首先开启 Hive 的远程服务接口。使用下面命令进行开启: Java代码 收藏代码 hive --service hiveserver >/dev/null 2>/dev/null & 我们可以通过CLI、Client、Web UI等Hive提供的用户接口来和Hive通信,但这三种方式最常用的是CLI;Client 是Hive的客户端,用户连接至 Hive Server。在启动 Client 模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动 Hive Server。 WUI 是通过浏览器访问 Hive。今天我们来谈谈怎么通过HiveServer来操作Hive。   Hive提供了jdbc驱动,使得我们可以用Java代码来连接Hive并进行一些类关系型数据库的sql语句查询等操作。同关系型数据库一样,我们也需要将Hive的服务打开;在Hive 0.11.0版本之前,只有HiveServer服务可用,你得在程序操作Hive之前,必须在Hive安装的服务器上打开HiveServer服务,如下: 1 [wyp@localhost/home/q/hive-0.11.0]$ bin/hive --service hiveserver -p10002 2 Starting Hive Thrift Server 上面代表你已经成功的在端口为10002(默认的端口是10000)启动了hiveserver服务。这时候,你就可以通过Java代码来连接hiveserver,代码如下:
2021-09-12 15:36:00 17.72MB hadoop
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博客地址https://blog.csdn.net/magic_ninja/article/details/80486882
2021-09-12 15:22:58 808KB hive
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Apache Hive的jar包
2021-09-11 13:01:09 17.1MB ApacheHive
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dbeaver-ce-21.2.0.exe; hadoop-common-2.6.0-cdh5.7.0.jar hive-jdbc-1.1.0-cdh5.4.5-standalone.jar ImpalaJDBC41.jar ImpalaJDBC42.jar
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impala和hive中小文件合并问题解决
2021-09-07 19:05:07 368KB impala hive
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能独立熟练完成Hadoop的安装及熟悉Hadoop的配置与管理 熟练地在Hadoop和操作系统以及关系型数据库之前传递数据 能独立制定数据集成方案 熟练地向Hadoop提交作业以及查询作业运行情况 了解Map-Reduce原理,能书写Map-Reduce程序 了解HDFS原理,能熟练地对HDFS中的文件进行管理 能独立完成pig的安装并且利用pig做简单的数据分析工作 能独立完成Hbase的安装和配置 了解Hbase的原理并能进行简单的shell操作 能独立完成Hive的安装和配置 了解Hive的原理及进行HiveQL操作
2021-09-06 17:19:02 1.17MB Hadoop 数据分析平台 云计算 大数据