1、内容概要：本资源主要基朴素贝叶斯算法实现新闻分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、新闻分类源码实现过程：将数据集划分为训练集和测试集；使用jieba模块进行分词，词频统计，停用词过滤，文本特征提取，将文本数据向量化，使用朴素贝叶斯算法进行分类。 3、主要内容：搜狗新闻数据集SogouC，标签包括财经、IT、健康、体育、旅游、教育、招聘、文化和军事；停用词文件stopwords_cn.txt；Naive_Bay.py 朴素贝叶斯算法实现源码；News_NB.py新闻分类实现源码。

使用KNN算法实现海伦约会预测，做了数据的可视化，数据的归一化，内含数据集还有源代码

使用KNN实现手写数字识别，内含数据集和源代码，数据集的格式为32*32的二进制图像

C++ STL算法实现大数计算，VS2005可编译通过，解决溢出问题

栅栏加密代码的c++实现写的简单比较容易看也很容易学习

minmax算法实现 比较有意思的一种算法

学习目标： 1.理解枚举算法 2.利用枚举算法实现简单问题编程求解

滤波算法的实现，存储的数据为文本格式数据

基于MATLAB的KNN算法实现多分类

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