运用Qt框架+FFmpeg音视频解码库实现RTMP流媒体播放器，通过实时拉流视频流传到界面进行视频显示

Python语言、PyQt5、tensorflow、opencv、 单张图片、批量图片、视频和摄像头的识别检测 车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在小区停车场、高速公路出入口、监控场所、自动收费站等地都有车牌识别系统的存在，车牌识别的研究也已逐步成熟。尽管该技术随处可见了，但其实在精度和识别速度上还需要进一步提升，自己动手实现一个车牌识别系统有利于学习和理解图像处理的先进技术。 车牌识别的算法经过了多次版本迭代，检测的效率和准确率有所提升，从最初的基于LBP和Haar特征的车牌检测，到后来逐步采用深度学习的方式如SSD、YOLO等算法。车牌的识别部分也由字符匹配到深度神经网络，通过不断验证和测试，其检测和识别效果和适用性都更加突出，支持的模型也更为丰富。 网上的车牌识别程序代码很多，大部分都是采用深度学习的目标检测算法等识别单张图片中的车牌，但几乎没有人将其开发成一个可以展示的完整软件，即使有的也是比较简单的界面。对此这里给出博主设计的

1、高清PDF 2、完善 示例源码

Qt EventFilter 事件过滤器 及传递 鼠标键盘事件捕捉； https://blog.csdn.net/q610098308/article/details/126302939

QCustomplot绘图控件源码

原文：http://beself.top/2020/02/14/qt-read-write-binaryfiledata-struct/ 二进制文件存储方式比较方便，文本小，保密效果好 定义一个数据结构并实现相关操作 使用QDataStream进行读写操做 数据结构 #include struct AccountInfo { // 数据 QString Account; QString LogPasswd; // 初始化 AccountInfo(){} AccountInfo(const QString &account, co

lp__Python学习笔记之人脸识别

php的opencv库, 用于人脸识别和检测，原factdetect的修改，加上了眼睛识别的两个图片的对比 用于识别人脸 先安装好opencv, 再安装此扩展， 此扩展安装方法 ./configure make make install 修改php.ini加入此扩展, 重启apache，直接调用函数 共4个函数: face_detect() face_count() face_match() face_eye_detect() 看php文件示例

ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像，是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。

opencv-4.5.5版本编译后的成品，包含java所依赖的jar包以及linux平台下的so文件