在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法。该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像。与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI。结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性。

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童秉纲老先生的《气体动力学》是经典教材，其中4.5节：计算翼型气动力的激波-膨胀波法和简单波法，给出的例题是绝佳的大作业，不出意外的，我们也是这个作业，我把我的大作业结果发布如下，供大家交流参考。 超音速翼型气动力特性研究.zip . ├── flowsolver.mlx #源代码，matlab实时脚本，编码格式utf-8，注释清晰，点击即可运行 ├── 超音速翼型气动力特性研究.docx #实验报告word版本，附录有未添加实时脚本注释的matlab程序 └── 超音速翼型气动力特性研究.pdf #实验报告pdf版本

基于MATLAB的图像拼接（小波，GUI界面，全境拼接）

delphi下关于db4 小波滤波的算法实现，附带一个测试的数据用例。希望对碰到这些问题的人有点帮助

随着新系统雷达的实际使用，复杂雷达信号的特性正在发生变化和发展。 一维变换域的传统分析方法已不再适用于现代雷达信号处理，有必要在二维变换域中寻求新的方法。 时频分析方法是二维转换领域中使用最广泛的方法。 本文针对典型雷达侦察线性调频信号的时频变换，研究了短时傅立叶变换和维格纳-维勒分布的两种典型时频分析方法，针对精度低，灵敏度高的问题。针对信号噪声的常见方法，提出了改进的小波变换算法。

扁长椭球波函数理论 1959 年， C. E. Shannon 曾提出一个著名的问题：一个函数在多大程度上它的频谱限制于有限带宽而同时又在时域上是集中分布的？ Slepian 等人发现零阶角向扁长椭球波函数可最大程度地集中于给定时间区间内，并且满足如下积分方程 区间 ，且频谱限制在 的脉冲信号，即扁长椭球波函数。 由 求得的脉冲是一个时间限制在

三相方波逆变电路simulink仿真分析,实现方波到交流电的转换。 学习资料：https://blog.csdn.net/qq_39400324/article/details/122455871

提出了一类适用于Alpha稳定分布随机变量的统计量—类M估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类M估计相关矩阵,提出了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即MELC-MUSIC算法。仿真实验表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法更好的估计性能。

用matlab生成谐波代码