武汉数据分析
该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫，可视化分析，GIS地图，情感分析，舆情分析，主题挖掘，威胁情报溯源，知识图谱，预测预警及AI和NLP应用等。博客阅读，武汉必胜，湖北必胜，中国必胜！
发布者：Eastmount CSDN YXZ 2020-02-20
译文推荐：
我们们中国人一生的最高追求，为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。以一人之力系。他们真是做到了，武汉加油，中国加油！
2023-04-13 00:22:29
36.37MB
1
Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型参考源码。
说明：用MATLAB实现。
2023-04-12 15:13:11
2KB
1
ML-MT-WebApp
这是我的本科学位课程的主要项目之一。
在这里，我开发了一种疾病预测网络应用程序，该应用程序使用机器学习的概念来预测各种疾病，例如疟疾，肺炎，糖尿病等。
下面是使用的各种模型文件的名称：
癌症模型=模型
糖尿病模型=模型1
心脏模型= model2
肝模型= model4
肾脏模型= model3
疟疾模型= model111.h5
肺炎模型= my_model.h5
用于训练深度学习模型的内核
疟疾核心模型： :
肺炎模型的核心-https:
用于模型开发的各种数据集的详细信息：
癌症：cancer.csv [在资源库中]
糖尿病：dialysis.csv [在资源库中]
Heart ：heart.csv [在资源库中]
肝脏： : Patient-
肾脏： :
疟疾： : 疟疾
肺炎： ： //www.kaggle.c
2023-04-12 00:25:55
52.86MB
1