隐马尔可夫模型词性标注器 概述 一种用于英语，印地语和中文的隐马尔可夫模型词性标记器。 训练数据被标记和标记； 测试数据也会被标记化，标记器会将标记添加到测试数据中。 对看不见的单词加一个平滑处理。 培训和发展数据： 两个文件（一个英文，一个中文），带有单词/标签格式的带标签的训练数据，单词之间用空格分隔，每个句子换行。 两个文件（一个英文，一个中文），带有未标记的开发数据，单词之间用空格分隔，每个句子换行。 两个文件（一个英语，一个中文），带有单词/标签格式的带标签的开发数据，单词之间用空格分隔，每个句子用换行符表示，作为答案键。 程式 由两个程序组成：hmmlearn.py从训练数据中学习隐藏的马尔可夫模型，hmmdecode.py使用该模型标记新数据。 通过以下方式调用学习程序： python hmmlearn.py / path / to / input 参数是一个包含训练

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