对应博客https://blog.csdn.net/Yemiekai/article/details/120140227

用Python语言写的语音的MFCC特征提取代码，用于机器学习、深度学习等音频分类，语音识别，语音情感识别等领域

代码下载链接 最小二乘支持向量详解 目录数据导入包导入数据定义核函数初始化实例最小二乘法求 参数对def leastSquares() 方法求参数 alphas，b 的解释说明方程求解hstack() 堆栈数组水平顺序（列）vstack（）：堆栈数组垂直顺序（行）预测主函数 数据 导入包 from numpy import * 导入数据 def loadDataSet(filename): '''导入数据 input: filename:文件名 output:dataMat(list)样本特征 labelMat(list)样本标签 '''

神经网络搭建 -【可以直接运行】 python代码 可以自行设置神经网络层数 可以自行设置每层的神经元个数 超参数是参考

跟着python实训一步步写出来的，写了一些自己领悟的注释，有需要可下载

微信小程序搜索优化推送官方收录脚本工具，主要使用微信小程序search.siteSearch，内含本人推送收录方面的独家方法心得，如果给官方一直推送收录失败，你可以看看我这边的教程和工具，欢迎下载使用

随机森林算法用python实现，import time from csv import reader from random import randint from random import seed import numpy as np from numpy import mat

Python写的欧姆龙PLC通讯包 包含finsTCP和finsUDP 适合初学python接触欧姆龙PLC的童鞋

文章目录粒子群算法（PSO）代码实现1、导入需要的库2、设置参数3、适应度函数4、初始化粒子群5、迭代更新粒子群 粒子群算法（PSO） PSO 通过模拟鸟群的捕食行为来求取最优解。 假设一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物（对应着最优解）。所有的鸟都不知道食物的具体位置，但是它们可以判断自身与食物的大致距离，即通过 fit 值判断与最优解的距离。那么找到食物的最优策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。 PSO 中，问题的每个解都是搜索空间中的一只“鸟”。我们称之为“粒子”。所有的粒子都有一个由被优化的函数决定的适应值，并且所有的粒子都具有速度和位置两个属性。 在每一次迭代中，粒子

信息分析与预测的实验，Python写的代码，萌新代码，勿喷，仅仅只是方便没时间写实验的朋友，直接用python打开就能运行