傅里叶叠层显微成像(FPM)利用LED阵列角度变化的光照来克服低数值孔径物镜的分辨率限制。在传统的FPM系统中,LED阵列的位置误差将会给图像重建过程带来严重影响。因此准确校正LED阵列的位置对于提高重建图像质量至关重要。为了解决这一问题,提出一种基于遗传退火优化算法的位置校正方法。首先分析LED阵列、样品及物镜数值孔径的相对位置给入射波矢量带来的影响;接着采用遗传退火优化算法对LED阵列的误差位置估计全局误差参数;最后在重建过程中利用全局误差参数快速、准确地对LED阵列位置进行校正。仿真结果和实验结果表明,所提方法能显著提高重建图像的质量。
2021-04-16 09:35:14
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Java 基于退火算法、遗传算法、爬山算法实现CVRP(货车送货路径问题，内含测试数据)
2021-04-16 09:00:46
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202102模拟退火算法求解流水车间调度问题及Matlab编程实现.pdf
2021-04-15 11:02:07
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202104节约里程法模拟退火遗传算法求解车辆路径问题Matlab视频教程配套资料.pdf
2021-04-15 11:02:06
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201801最近邻法与模拟退火算法求解TSP旅行商问题Matlab程序.pdf
2021-04-15 11:02:05
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针对常规遗传算法会出现早熟现象、局部寻优能力较差等不足，在遗传算法运行中融入模拟退火算法算子，实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的结合。经验证，该混合算法可以显著提高遗传算法的运行效率和优化性能。
2021-04-13 20:52:49
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通过分析传统模拟退火算法的原理和存在的不足，提出了一个用于求解TSP问题的改进模拟退火算法。新算法增加了记忆当前最好状态的功能以避免遗失当前最优解，并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量。根据TSP和SA的特征设计了个体邻域搜索方法和高效的计算能量增量方法，加快了算法的运行速度。实验测试的结果表明，新算法比传统的模拟退火算法具有更快的收敛速度和更优的解质量。
2021-04-13 10:15:29
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西北工业大学，软件学院，计算智能方法实验，模拟退火算法，包含：算法思想，算法设计，测试，实际问题，Java代码实现
2021-04-08 13:30:50
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