关键技术：
logistics回归、K-means聚类、信效度检验、PCA降维、深度学习、神经网络、大数据、数据分析和可视化
本人负责深度学习算法和神经网络构建，以及数据分析和可视化模块。
2022-05-14 21:05:46
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刚得到的源码，分享给大家。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2022-05-14 19:23:05
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代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型，采用的是较为基础的K-means算法，经过matlab求解后，代码可以直接输出光伏原始数据集、聚类后的数据集，各类曲线的数量以及各类曲线的概率，数据显示结果非常清晰，而且求解的效果更好，店主已经对代码进行了深入的加工和处理，出图效果非常好；参考文档：《基于改进 K-means 聚类的风光发电场景划分》仅部分参考，非完全复现；仿真平台：MATLAB平台
2022-05-14 18:38:35
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matlab聚类kmeans代码
Algorithm
用Python,Matlab写的一些算法
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(主目录)
文件名:算法名_功能
DeepLearning
来自吴恩达的深度学习课程
IntelligentAlgorithm
智能算法的代码
粒子群
模拟退火
鱼群算法
MachineLearning
机器学习的一些算法
KMeans聚类算法
Example
自己比赛时用过的算法用例
2022-05-14 18:18:15
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模式识别作业__ISODATA聚类算法 报告AND源码
对鸢尾花的公开数据集，用ISODATA聚类。用MATLAB实现。
2022-05-13 21:04:13
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
2022-05-13 13:51:07
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针对洪涝灾区紧急物资分配问题,构建结合“互联网+”的研究框架,提出一种混合优化方法.从以下几个方面进行研究:对灾区物资需求进行遗传点估计;对受灾区域进行无监督聚类划分;明确紧急度优先级;依权重将应急库存剩余救援物资分配到灾区;更新灾区物资需求,直到灾区需求达到预设满足程度.研究表明,所提出的混合优化方法能够在需求满足比率和时间分配成本两方面实现系统优化,有效利用黄金救援期实现人道主义救援.
2022-05-13 11:00:04
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