SOM神经网络-聚类数据挖掘伪代码例子

上传者: 42196750 | 上传时间: 2022-05-20 07:57:37 | 文件大小: 598KB | 文件类型: PPT
SOM神经网络 SOM神经网络是一种基于模型的聚类方法。SOM神经网络由输入层和竞争层组成。 输入层由N个输入神经元组成,竞争层由mm = M个输出神经元组成,且形成一个二维平面阵列。 输入层各神经元与竞争层各神经元之间实现全互连接。 该网络根据其学习规则,通过对输入模式的反复学习,捕捉住各个输入模式中所含的模式特征,并对其进行自组织,在竞争层将聚类结果表现出来,进行自动聚类。竞争层的任何一个神经元都可以代表聚类结果。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明