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NewsKart-新闻-Android-应用程序 新闻应用程序这是一个Android应用程序，它使用google News API，并将其解析为JSON结果，该结果还用于更新UI上的新闻列表。 XML中使用的列表是“回收者视图”。 用户可以选择搜索此感兴趣的新闻。 用户可以浏览十种不同类别的新闻部分。 该应用程序使用Job Scheduler每4小时刷新一次新闻数据。 维护新闻数据库（SQLite数据库），以供用户离线阅读其感兴趣的新闻。 如果有新新闻可供阅读，则会向用户发送推送通知。

图像分类-卷积神经网络：使用MNIST时尚数据集，构建了卷积神经网络将图像分类为10个类别之一。 使用TensorFlow Framework和Keras库实现了CNN。 在Google Colab上以60,000张图像训练模型

安装 flutter pub get 用法 flutter run 创建和维护者 如果您发现此项目对您有帮助，或者您从源代码中学到了一些东西，并想感谢我，请考虑向我购买一杯 :hot_beverage: 执照 Copyright 2020 Akshaya Swaroop Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, so

异常 异常检测标记工具，专门用于多个时间序列（每个类别一个时间序列）。 Taganomaly是用于为异常检测模型创建标记数据的工具。 它允许贴标机选择一个时间序列上的点，通过查看同一时间范围内其他时间序列的行为，或通过查看创建该时间序列的原始数据（假设时间序列是一个汇总指标，每个时间范围内的事件计数） :red_exclamation_mark: 注意：此工具是作为与的一部分而构建的，并不定期维护。 单击此处使用在Azure上进行部署： 目录 使用应用程式 该应用程序有四个主窗口： 标签窗口 时间序列标签 选定点表视图 查看窗口的原始数据（如果存在） 将此类别与其他类别进行比较 使用Twitter AnomalyDetecti

可读项目-Udacity Nanodegree 项目概况 对于Readable项目，您将构建一个内容和评论Web应用程序。 用户将能够将内容发布到预定义的类别，对他们的帖子和其他用户的帖子进行评论以及对帖子和评论进行投票。 用户还可以编辑和删除帖子和评论。 叠放 React＆Redux Redux Thunk 材质用户界面 Jest＆Enzime-单元测试 故事书-交互式UI组件 跑步与故事书 如果您不知道 ，那么它是UI组件的开发环境。 它使您可以浏览组件库，查看每个组件的不同状态以及以交互方式开发和测试组件。 git clone git@github.com:filipenatan