南屯煤矿选煤厂针对煤泥水系统存在的问题进行了改造,在新增浮选系统和精煤转载胶带走廊的同时,对相关配套设施也进行了改造,保证了全厂洗水平衡和煤泥水的全入浮,改造后全厂精煤产率提高6%,年创造效益3 000余万元。
2021-09-28 09:01:58
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煤矿安全风险预警是煤炭开采过程中实现安全保障的关键一环，在记录矿井下安全隐患数据时，采集相关的数据容易受到外界环境因素（如光线、温度、湿度等）和人为因素的影响，导致划分安全风险等级出现误差，从而使得处理安全隐患的措施得不到正确实施。为了解决煤矿等相关企业存在的安全风险等级划分不精确的问题，本文研究了一种基于改进基于粒子群算法（PSO）和卷积神经网络（CNN）的煤矿安全风险智能分级管控与信息预警系统。该系统采用基于改进PSO的智能数据筛选模型，利用PSO算法查找全局最优解的特性，筛选掉不合理的数据，减少了人工计算数据不准确或采集矿区信息过程中出现纰漏的问题；采用基于改进的CNN的智能风险分级模型，通过对数据特征的采集、融合处理，实现了高精确划分安全风险等级。实验与应用结果表明:该系统对安全风险数值的查全率为85.6%，查准率为91.7%，较其他系统查全率提升了4.2%，查准率提升了2.8%，大大提升了安全风险等级划分的精确度，对出现的安全隐患及时预警效果显著。此方法有效减少了安全隐患发生的频度。
2021-09-22 14:29:16
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基于当前煤矿职工不安全行为及其影响因素的分析，从个体、群体、组织管理、物态环境和领导力 5 个方面综合考虑并构建职工不安全行为控制对策，结合 SQL serve 建立行为控制对策数据库；开发以行为安全管理方法行为观察、危险预知训练等管理方法为指导的行为控制预警系统，具备职工不安全行为的管控和行为预警的功能，该系统为煤矿企业提供控制策略的参考，达到增强职工的安全意识，有效控制职工不安全行为的目的。
2021-09-20 22:16:10
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