2阶实对称矩阵特征值和特征向量的简单求解方法。因为2阶实对称矩阵的特殊性，可以直接使用初中的2阶方程 x = -b±sqrt(b*b -4*a*c) / 2*a进行求解。这个方法在求解平面点的hessian矩阵很有用处。

求解齿轮单自由度动力学方程以及相图，傅里叶变换

任务分配是多无人作战飞机(UCAV) 协同控制的基础. 对此, 分析了影响任务分配的关键战技指标, 建立了
针对攻击任务的多UCAV协同任务分配模型. 应用连续粒子群算法对问题进行求解, 建立了粒子与实际问题间的映
射, 通过位置饱和策略构造粒子的搜索空间, 采用自适应惯性权重提高粒子群算法的收敛速度和全局寻优能力. 考虑
到单机的任务载荷限制, 引入了买卖合同机制以实现多机任务协调. 仿真结果表明, 所提出模型和算法可以较好地解
决多UCAV协同任务分配问题.

OpenFOAM：求解器和案例 使用 OpenFOAM 工具箱制作的求解器和案例（一些用于我的硕士论文） 使用 GitHub 进行版本控制使我能够跟踪使用 OpenFOAM 开发求解器的进度。 目标是在考虑温度相关粘度的情况下模拟 PCM。 第一步是验证名为 viscobbSimple 的求解器。

本资源中利用Frank-Wolfe算法求解了SiouxFalls网络的交通分配结果（UE用户均衡结果，即没有用户可以通过单方面改变出行路径从而降低出行费用）。网络基本信息如txt文件所示，路阻函数采用了经典美国联邦公路局BPR函数，出行需求如ODPairs.txt所以。最终输出结果为输出每条路段上的流量。

这个方法可以解出权重所有的解 可以代替梯度下降方法（也是暴力算法） 可以通过数据逐一筛选出数据通用解，或许是走向人工智能，神经网络（权重层）可解释性

应用龙格库塔算法求解动力学微分方程，求解时域数据

针对基于邻域拥挤的差分进化算法求解非线性方程组系统时存在丢根、陷入局部最优等不足,提出一种改进的差分进化算法.首先,提出一种个体预判机制,判断当前群体的个体属于哪一类,并分别采取不同的操作;其次,设计一种新的混合差分变异算子,以增强算法跳出局部最优的能力;然后,改进外部存档策略,延长了父代优秀个体在种群的保存时间,有利于搜索该优秀个体附近的根.在所选测试函数集上的实验结果表明,所提出的算法能有效搜索到非线性方程组系统的多个根,并与当前5种算法进行对比,所提出算法在找根率和成功率上更具优越性.

线性矩阵不等式(LMI)的-MATLAB求解（中文教程），很好的教程，推荐学习

偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。