新麦同城预约系统，是近年来快速崛起并广受好评的一站式上门服务预约平台。它集合了众多服务项目，包括家政、维修、清洁等，将原本琐碎冗杂的服务流程简化，让你享受轻松预约、专业服务一步到位的便捷生活体验。今天就与播播资源一起体验整个系统安装测试过程。 新麦同城预约系统目前比较火，该系统成本还是挺高找了很久也没找到，播播资源很多会员反馈需要帮找一下该系统，没办法只有放血购买了，整体安装过程比较顺利一次成型，对比了一下正版SAAS系统系统没多大差别，唯一没有师傅端小程序前端。要稳定使用还是建议用SAAS服务或购买正版，也可通过宝码网购买SAAS服务。 ===================================================== 安装测试环境：Nginx 1.20+PHP7.2+MySQL 5.7 安装说明： 1、上传后端目录至网站 2、导入根目录下提供的数据库文件 3、修改数据库配置文件addons\xm_mallv3\samos\config\database.php 4、网站后台直接访问网址，https://你的域名/admin/

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由于最近学习tensorflow的需要，tensorflow是在Linux环境下，使用的是Python。为了方便程序的调试，尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的Python环境。（这里我采用的是ssh的远程连接） 1、准备工作： 固定centos的IP，这里我的固定IP为 192.168.254.128 。 centos中安装ssh。（这里我采用的是ssh的远程连接） centos中Python环境已安装。 2、打开Pycharm，File—>Settings—>Project—>Project Interpreter 选择Add Remote，如下图

与传统的Transformer相比，Swin Transformer通过采用分层结构和窗口内注意力机制，实现了更高效的计算和更好的适用性于图像识别、目标检测和语义分割等任务 1. 层次化特征表示 Swin Transformer通过构建层次化的特征表示，使模型能够捕获从细粒度到粗粒度的不同层次的视觉信息，这对于处理图像中的多尺度对象至关重要 2. 移动窗口的注意力机制 不同于传统Transformer中的全局自注意力机制，Swin Transformer采用了局部窗口内的自注意力计算。通过这种方式，它显著降低了计算复杂度，并且通过窗口间的移动操作保持了全局上下文的连续性 3.动态调整的窗口 Swin Transformer设计了一种机制来动态调整注意力窗口的大小，这种灵活性允许模型根据不同层次的特征和任务需求调整其感受野，从而更有效地处理图像信息 4. 跨窗口连接 为了解决局部窗口限制内的信息孤岛问题，Swin Transformer引入了跨窗口的连接方式，通过这种方式可以在不增加计算负担的情况下，有效地整合全局信息

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MyBatis-Plus是一款非常强大的MyBatis增强工具包,只做增强不做改变.在不用编写任何SQL语句的情况下即可以极其方便的实现单一、批量、分页等操作。本套教程基于MyBatis-Plus新2.3版本,详细讲授：集成Mybatis-Plus、通用CRUD、EntityWrapper条件构造器、ActiveRecord 等基本操作，更有代码生成器、插件扩展、自定义全局操作、公共字段填充、Oracle主键Sequence处理、Idea快速开发插件等高阶技术. 通过具体的需求详细讲解如何在Mybatis-Plus原有的基础上进行自定义扩展.对于重点内容会进行源码讲授, 会涉及到MyBatis框架相关的原理, 若对MyBatis源码不熟悉，建议先学习尚硅谷官网中 MyBatis 的课程。

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