需要下载MNIST数据集，将路径修改为本地MNIST数据集的地址。需要OpenCV与Tensorflow环境

暑期实训基于C++的手写数字的识别系统，内含实训报告及代码。

mnist手写数字识别matlab

含有0-9 10种灰度数字样本，像素为20*20，每个数字有500个样本。十个数字一共有5000个样本，足以满足做数字识别同学的要求。

使用libsvm 实现MNIST数据库手写数字识别，正确率98.14. 包含matlab程序，libsvm库，以及60000张训练数据10000张测试数据

使用matlab实现的对MNIST手写数字进行识别，经测试，真实可用的。

神经元节点的个数，隐藏层的个数，都是可以调节的，Optimer优化器有'SGD','mSGD','nSGD','AdaGrad','RMSProp','nRMSProp','Adam'，激活函数有relu和sigmoid

基于matlab的手写数字识别，包括样品库及体征提取，识别率高

这是一个用ANN（人工神经网络）对手写数字进行识别的程序。 有以下一些特性： 1）前端（网页）用JavaScript，html 5，css开发； 2）后端（服务器）用python写的（2.7版本）； 3）功能：#支持在网页画布上（用鼠标）写数字，并会返回预测结果； #支持重置网页画布； #支持向服务器发送训练样本； #支持图片预览，图片上传； #支持对上传的图片中英文字母的识别。 这是一个非常酷的程序，C/S架构，代码也不是很复杂，而且设计了一些很有趣的知识（机器学习，神经网络，http数据传递，前后端开发等等）。感兴趣的同学可以下载下来看一看，有不懂的可以评论留言。

KNN编写的书写数字识别。MNIST手写数字库。用到tf函数下载MNIST库，需要安装TensorFlow。如果没有安装，需要手动导入数据。