压缩感知作为一种新的信息处理理论，将传统的对信号的采样变为对信息的采样，测量矩阵是压缩感知的核心之一，在信号的压缩投影及重构过程中起着重要作用测量矩阵能够在投影测量时保持原始信号的重要信息，并可结合测量值重构出原始信号。本课题研究了几种较为常见的测量矩阵构造方法，并通过编程进行了性能验证。

本程序实现图像LENA的压缩传感。 算法采用正交匹配法，参考文献 Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert

压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。 压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。

这是本人编写的基础类的压缩感知重构算法，主要是匹配追踪类算法。

小波omp，压缩感知程序，用于压缩感知的认识，对初学者和很有用

压缩感知理论与应用全书，共12章，各章标题如下： 1. Introduction to compressed sensing Mark A. Davenport, Marco F. Duarte, Yonina C. Eldar and Gitta Kutyniok; 2. Second generation sparse modeling: structured and collaborative signal analysis Alexey Castrodad, Ignacio Ramirez, Guillermo Sapiro, Pablo Sprechmann and Guoshen Yu; 3. Xampling: compressed sensing of analog signals Moshe Mishali and Yonina C. Eldar; 4. Sampling at the rate of innovation: theory and applications Jose Antonia Uriguen, Yonina C. Eldar, Pier Luigi Dragotta and Zvika Ben-Haim; 5. Introduction to the non-asymptotic analysis of random matrices Roman Vershynin; 6. Adaptive sensing for sparse recovery Jarvis Haupt and Robert Nowak; 7. Fundamental thresholds in compressed sensing: a high-dimensional geometry approach Weiyu Xu and Babak Hassibi; 8. Greedy algorithms for compressed sensing Thomas Blumensath, Michael E. Davies and Gabriel Rilling; 9. Graphical models concepts in compressed sensing Andrea Montanari; 10. Finding needles in compressed haystacks Robert Calderbank, Sina Jafarpour and Jeremy Kent; 11. Data separation by sparse representations Gitta Kutyniok; 12. Face recognition by sparse representation Arvind Ganesh, Andrew Wagner, Zihan Zhou, Allen Y. Yang, Yi Ma and John Wright.

压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。

随着信息技术的发展，人们对信息的巨量需求以及硬件的发展缓慢造成了信号采样，传输和存储的巨大压力。如何解决在现有的硬件基础上传输大量的信息成为热点研究的内容。近年来压缩感知的出现为缓解这些压力提供了解决的办法。本文综述了压缩感知的理论框架及关键的技术问题，并着重介绍了压缩感知稀疏重构中的主流贪婪算法，通过算法实验分析了各种算法的重构性能。

用压缩感知技术来做信道估计，并与传统信道估计方法，LS,MMSE做比较。

同步压缩小波变换（synsq_toolbox）matlab代码。由于源代码为.c文件，本人已经编译为.mat文件，可以直接使用。