1.对文本文件形式的原始数据集进行预处理 2.把文本文件的数据集导入到数据仓库Hive 中 3.对数据仓库Hive 中的数据进行查询分析 4.使用Sqoop 将数据从Hive导入MySQL 5.使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase 6.使用HBase Java API把数据从本地导入到HBase中 7.使用R对MySQL中的数据进行可视化分析
2021-11-04 13:03:51 175.87MB 大数据 期末
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LPC175X参考设计和数据手册
2021-11-04 12:03:00 871KB LPC1754 LPC175X
卫星轨道传播器和任务计划 该项目可以使用SGP4和HPOP模型传播卫星轨道并制定有效载荷的任务计划,例如摄像机,SAR和数据发射器。
2021-11-03 21:58:15 22.61MB C
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数据仓库和数据挖掘,陈志泊等写的讲义,关于数据挖掘部分的内容很丰富
2021-11-03 18:31:52 1.77MB 数据仓库 数据挖掘
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阿里数据采集流程和数据建模详细解释 百度云连接链接:https://pan.baidu.com/s/1FvmbvpOJs3zzJg9jZv5LDw
2021-11-02 11:09:08 85B 大数据 数据采集 数据建模
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网上部分文件数据错误或缺失,本文件已完整修复补全,并附带mysql表单数据自定义转换php教程(其他语言可根据教程语法自写),可将原始数据转换保存为需要的数据格式!
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很棒的多视图聚类 最新技术(SOTA)的集合,新颖的多视图聚类方法(论文,代码和数据集) 我们期待其他参与者分享他们的论文和代码。 如果有兴趣,请联系 。 目录 重要调查文件 多视角学习论文调查 基于图的多视图聚类系统研究纸代码 多视图聚类:调查论文 多视图学习概览:最近的进展和新的挑战纸业 文件 下列方法列出了论文:图形聚类,基于NMF的聚类,共正则化,子空间聚类和多核聚类 图Clusteirng AAAI15:通过两方方格纸代码进行大规模多视图光谱聚类 IJCAI17:具有多个图形的自加权多视图聚类”论文代码 TKDE2018:一站式多视图光谱聚类纸代码 TKDE19:GMC:基于图的多视图聚类论文代码 ICDM2019:一致性遇到不一致:用于多视图聚类的统一图学习框架论文代码 多Kenrel聚类(MKC) NIPS14:用于内核k均值聚类的局部数据融合及其在癌症生物学中的
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极限学习机
2021-10-28 14:24:07 102KB ELM
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Python深度学习实战-源代码和数据集
2021-10-26 18:04:21 104.32MB Python深度学习实战-源代码
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本次调查的对象是低碳出行意识,采用现场问卷的形式,被调查人员利用手机直接提交调查结果,每份问卷所用时间为5分钟左右,调查时间为2015年6月22至6月26日。调查人员为江苏大学交通运输系在读大三学生。总的调查样本量是2941条,其中约281份为无效调查。
2021-10-25 18:09:33 218KB 问卷数据 出行行为 低碳 问题和数据