图像处理期末报告.docx

Matlab图像处理函数：regionprops.doc

物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发，利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。图形匹配是图像识别技术的一个重要分支，图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程，完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离，根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的。计算机模拟结果表明该方法的有效性和可行性。

这个用Matlab编的程序，在GUI上实现了界面编程，除了有对基本算法：小波变换、边缘检测、图像膨胀压缩等的基本图像处理外，还有实现了人脸的检测功能的应用！愿能给正在学图像处理的同学们有所帮助！

利用MATLAB获取图像rice.png中米粒个数，压缩包内包含rice.gif以及rice.m文件，主要原理也可参考博客：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/114476476

基于神经网络的车牌识别，点击即可运行，内容包含：图像预处理，车牌水平矫正，字符分割，三层神经网络模型训练，字符识别显示，制作了简易的GUI界面，便于输出显示！

约束的最小二乘方滤波matlab，具体细节在：https://blog.csdn.net/MARSHCW/article/details/109614832

本代码为Matlab语言编写，内部嵌入OpenCV函数（无需安装OpenCV），相比Matlab版本的LSD速度更快，附详细注释

高斯卷积模板(高斯函数)Matlab代码，可实现二维高斯卷积模板的生成功能。M文件，可用记事本打开。

本基于MATLAB图像处理的疲劳驾驶检测提出了一种基于视觉信息和人工智能的驾驶员睡意自动检测模块。该系统的目的是对驾驶员的面部和眼睛进行定位、跟踪和分析，计算睡意指数，以防止事故的发生。人脸和眼睛的检测都是通过AdaBoost分类器来实现的。为了提高人脸跟踪的精度，提出了一种检测与目标跟踪相结合的方法。提出的人脸跟踪方法，还具有自校正能力。在找到眼睛区域后，利用局部二值模式（LBP）提取眼睛特征。利用这些特征，训练一个支持向量机分类器（SVM）进行眼睛状态分析。