hive-on-spark客户端

hadoop是3.1.3，centOS8下测试通过

在 Spark 上运行 TPCDS 查询 You can submit a Spark SQL job that accesses the existing Hive metastore; once there, you will be able to run queries against your existing Hive tables. This Scala source allows you run 38 out of the 99 TPCDS queries (The Hive version supported by Spark SQL in the current release of IBM Open Platform available at http://g01zcdwas002.ahe.pok.ibm.com/software/data/infosphere/h

给大家提供了完整的jar包、一键化安装、一键启停脚本以及使用说明教程 由于zeppelin文件大小限制，分开上传，大家点进我主页的资源查看

数据源可多选 支持hive mysql oracle sqlserver 等多个数据源 改一下配置文件就行了 我这里使用得是mysql

apache-hive-1.2.1源码包（已编译）（含Hive的使用全解）

Hbase HLog源代码阅读笔记 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

里面详细介绍了imapla的所有语法（hive通用），分为DDL部分（创建，删除，添加列，删除列，添加分区，删除分区，刷新表，复制表等），DML部分（插入，分组，排序，多表链接join，with as，union等）以及各种类型函数（逻辑运算符，数学运算符，日期函数，条件函数，字符串函数，窗口函数等）

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文章目录一、Hive使用本地模式执行操作（Hive使用资源大于20M的时候还是会采用集群yarn的方式运行）具体设置方法1、设置临时的2、修改hive配置文件（hive-site.xml），永久有效二、 一、Hive使用本地模式执行操作（Hive使用资源大于20M的时候还是会采用集群yarn的方式运行） 将hive的job交给yarn执行太慢，hive支持本地模式 設置本地模式之前的，耗時 9.068 設置本地模式之后的，耗時 0.29 具体设置方法 1、设置临时的 在每次执行hql语句之前 都要先执行下面这句话 set hive.exec.mode.local.auto=true;