通过对图像进行小波分解来检测图像稀疏性是否满足要求

(提升算法) 第二代小波变换理论及其在信号和图像编码算法中的应用

MATLBA小波变换图像拼接，要求两个图像需要有重叠区域。

这是基于C#的小波变换算法的理论算法，供大家学习。包括：为小波变换而设计的序列运算对象。边缘处理、卷积、反转等过程。

计算二维快速小波变换 （a)原图像；（b）一尺度FWT；（c）二尺度FWT（d）三尺度FWT

二维离散小波变换的FPGA实现 里面对二维小波变换fpga实现做了具体实现的思路，步骤，还有部分verilog代码，对该文章的研读完全可以帮助你完成小波变换的fpga实现

验证了小波变换的双尺度差分方程，说明了与初始值选取无关，与滤波器系数和迭代的次数有关。 验证了小波变换的双尺度差分方程，说明了与初始值选取无关，与滤波器系数和迭代的次数有关。

数字水印（Digital Watermarking）技术即将一些标识信息（即水印）直接嵌入数字载体当中（包括多媒体、文档、软件等）或者间接表示（修改特定区域的结构），且不影响原载体的使用价值，也不容易被探知和再次修改，但可以被生产方识别和辨认。通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。数字水印是实现版权保护的有效办法，是信息隐藏技术研究领域的重要分支。 离散小波变换不仅可以较好的匹配人类视觉系统的特性，而且兼容JPEG2000和MPEG4压缩标准，利用小波变换产生的水印具有良好的视觉效果和抵抗多种攻击的能力。

信号的特征提取 信号的突变点往往是它的重要特征 信号的频率谱和它的幅值等表征了信号的许多信息。 信号的连续性（即信号的奇异性）分析、信号的频率谱分析和幅值谱分析不可或缺。 小波分析进行特征提取时，两种处理方法，即边界的处理和滤波。 利用小波分析得到低频和高频部分。

Matlab实现小波变换.doc