基于matlab的小波变换去噪处理三种方法-自编各种小波变换去噪.rar
里面有详细的解释。最后有图像评价，计算均方误差和信噪比。
2021-12-08 20:51:09
171KB
1
提出了一种基于二维连续小波变换的电子散斑干涉(ESPI)条纹图相位提取方法。通过检测二维小波脊确定条纹相位,并引入条纹频率作为向导,有效地避免了相位解调过程中的符号奇异性问题,从而使该算法既能处理开条纹图也能处理闭条纹图,且对散斑噪声具有较强的抑制能力。数值模拟和实验结果表明,该方法在抑制散斑噪声的同时能够有效地提取出条纹相位,对开条纹图和闭条纹图都能处理。
2021-12-08 20:44:10
4.19MB
1
本课题主要研究小波变换的数字水印的嵌入和提取的不可见性和鲁棒性,本文还根据人类视觉特性对嵌入系数强度进行调整，并总结了嵌入系数与不可见性和鲁棒性的关系。已经嵌有水印的图像能有良好的鲁棒性，有一定抵抗攻击的能力。
2021-12-08 16:29:34
887KB
1
为矩阵向量创建 Haar 小波变换矩阵 H Haar小波变换的乘法实现。 此函数使用以下漂亮的公式来创建 Haar 变换矩阵： H_n=1/sqrt(2)[H_(n/2) 克朗 (1 1) I_(n/2) 克朗 (1 -1)], 其中“kron”表示克罗内克积。 迭代从 H_1=[1] 开始。 归一化常数 1/sqrt(2) 确保 H_n^T*H_n=I，其中 I 是单位矩阵。 Haar 小波是H_n 行。
2021-12-08 10:59:11
2KB
1
传统的分水岭变换由于对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象,为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的图像分割算法。该方法首先利用小波变换去除红外图像的混合噪声,利用形态学开闭重建运算消除梯度图像中由于灰度非规则扰动和噪声引起的局部极值;最后通过采用基于前景和背景标i己的分水岭分割算法进行分割。仿真实验表明,该算法可以实现更好的分割效果,不需要再进行后续的合并处理就能够得到较为理想的结果。
2021-12-07 19:55:50
844KB
1
分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提 分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提 分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提
2021-12-06 20:38:56
6KB
1