多光谱掌纹图像，包括ROI和原图，针对非接触掌纹掌脉识别场景的需求和目前存在的问题，本文设计了一种 非接触掌纹掌脉采集设备方案。通过使用主动光源和滤光片，抑制了环境光对 手掌中心块定位算法的干扰，简化了中心块定位算法；同时，这一设计也抑制 了环境光对样本质量的影响，使得光照强度预处理算法不再必须。通过使用距 离传感器，减小了样本尺度变化，避免了样本离焦模糊，使尺度预处理算法得 以简化。通过双摄系统缩短了样本采集时间。本文通过这些方法实现了凭借硬 件设计简化算法设计的目的，并通过实验验证了该方案的有效性。

提出用若干数字特征描述方法提取高光谱曲线特征，将曲线相似性判断转化为数字特征识别,达到像元相似性识别的目的，进而实现高光谱图像分割。提取的高光谱曲线数字特征包括：大于均值的(极大值)波峰数、大于均值的(极小值)波谷数、小于均值的(极大值)波峰数、小于均值的(极小值)波谷数、上升趋势点数、下降趋势点数、(极大值)波峰位置和(极小值)波谷位置。高光谱曲线数字特征刻画光谱曲线形态，反映像元之间的差异，大大降低后续处理计算量，提高效率，实验验证了方法的有效性。

用于高光谱图像处理实验等，经典的HSI高光谱数据，MATLAB数据格式

2020高中物理选修3-5同步第十八章3氢原子光谱.pdf

拉曼光谱仪波数迁移测量精度的提升方法 .pdf

采用光栅阵列检测器的拉曼光谱仪的背景暗噪声扣除方法 .pdf

matlab画光谱代码地涌 Groundswell是Matlab应用程序，用于浏览和分析电生理数据（可选地与视频数据配合使用）。 它是由Adam L. Taylor在Stefan R. Pulver的指导下开发的，而Pulver博士是HHMI Janelia的研究员。 系统要求 Matlab R2013b或更高版本（64位） 安装 将.zip文件解压缩到您选择的位置。 在Matlab中，转到“文件”>“设置路径...”。 删除较旧版本的Groundswell的所有路径。 仍然在“文件”>“设置路径”中，单击“使用子文件夹添加...”，然后选择在解压缩.zip文件时创建的Groundswell-release_（无论如何）文件夹。 重新启动Matlab。 在Matlab提示符下键入“ groundswell”或“ roving”以运行所需的应用程序。 版权 除非另有说明，否则Groundswell中的所有代码，文档，图像以及其他任何内容均由Adam L. Taylor版权所有，2009-2017。 会费 Groundswell包含来自TIFFStack项目（）的代码。 该代码具有不同的版

ICP光谱仪行业报告.docx

该脚本模拟电磁脉冲，一种用于直接电场重建 (SPIDER) 测量和重建的光谱相位干涉测量法，并将其与存在噪声（加法、乘法、定量和延迟）时的真实电场及时进行比较。 使用不同的噪声值、不同的脉冲参数并比较不同的重建算法。 如果您更改要测量的脉冲，请记住更改滤波器以提取完整的边带。 详情可在以下网址找到： http://ultrafast.physics.ox.ac.uk/spider/index.html http://ultrafast.physics.ox.ac.uk/ http://en.wikipedia.org/wiki/Spectral_interferometry_for_direct_electric_field_reconstruction C. Iaconis 和 IA Walmsley，“用于超短光脉冲直接电场重建的光谱相位干涉法”，选项。 莱特。 23（10）页

ICP光谱仪行业调研及趋势分析报告摘要