基于ECharts的中欧视图(中国在左,欧洲在右)GeoJson 数据。引入即可直接使用,查看此 JS 源码便可学会随意更改世界地图排版。
2021-11-30 14:10:05 2.52MB world.js ECharts 中欧视图 世界地图
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数字视频广播网 :game_die: 用于“多视图深度子空间群集网络”的Tensorflow回购 (提交给TIP 2019 ) 概述 在这项工作中,我们通过以端到端的方式学习多视图自表示矩阵,提出了一种新颖的多视图深子空间聚类网络(MvDSCN)。 MvDSCN由两个子网组成,即分集网络(Dnet)和通用网络(Unet)。 在深度卷积自动编码器上建立潜在空间,并使用完全连接的层在潜在空间中学习自表示矩阵。 Dnet学习特定于视图的自表示矩阵,而Unet学习所有视图的公共自表示矩阵。 为了利用多视图表示的互补性,引入希尔伯特·施密特独立标准(HSIC)作为分集正则化,可以捕获非线性和高阶视图间关系。 由于不同的视图共享相同的标签空间,因此每个视图的自表示矩阵通过通用性正则化与公共视图对齐。 要求 张量流 科学的 麻木 斯克莱恩 蒙克雷斯 用法 通过发布结果进行测试: python main.py --t
2021-11-30 10:35:48 26MB Python
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九宫格划指锁屏视图 Lisence: MIT, 请保留本文档说明 Author: surfsky.cnblogs.com 2015-02
2021-11-30 10:03:58 25KB Qt,QML
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hough变换Matlab代码单视图计量学 从单个透视图图像计算场景的仿射3D几何方面开发了MATLAB代码以计算消失点,投影/单应矩阵和纹理贴图,以了解边缘检测,霍夫变换和图像几何变换
2021-11-29 15:51:44 586KB 系统开源
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行人重识别是我们课题组在做的一个项目,本文档里面包含了行人重识别的必读经典论文。
2021-11-29 11:31:36 40.22MB 机器学习 行人重识别 多视图 行人识别
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全编码组件 Vue Argon仪表板由100多个独立组件组成,可让您自由选择和组合。 所有组件的颜色都可能不同,您可以使用SASS文件轻松对其进行修改。 因为所有元素都已实现,所以从原型制作到功能齐全的代码,您将节省大量时间。 该仪表板附带了预先构建的示例,因此开发过程是无缝的,从我们的页面切换到真实的网站非常容易。 每个元素都有颜色,样式,悬停,焦点的多种状态,您可以轻松访问和使用。 复杂文件 每个元素在非常复杂的文档中都有很好的呈现。 您可以在详细了解此背后的想法。 您可以在检查并在检查。 示例页面 如果您想获得灵感或直接向客户展示一些东西,可以通过我们预先构建的示例页面快速开始开发。 您将能够快速设置Web项目的基本结构。 目录 版本号 演示版 快速开始 文献资料 档案结构 浏览器支持 资源 报告问题 发牌 有用的链接 版本号 Vue HTML React
2021-11-28 11:09:25 2.54MB SCSS
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Qt实现的MVC编程 功能: (1)添加委托(进度条) (2)显示文件名称、大小、进度、速度、剩余时间、状态等。 (3)可进行添加、更新、删除、清空等操作。 (4)实时更新数据
2021-11-27 14:12:13 15.76MB 模型/视图
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Napa: Powering Scalable Data Warehousing with Robust Qery Performance at Google
2021-11-27 11:06:37 2.08MB Google 谷歌 Napa 物化视图
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