仿真信号 正余弦白噪声的使用（LabVIEW）

Docker挂载nginx到本地目录，我写的超级详细，小白跟着做就会了，大神可能会觉得啰嗦。

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k8s cka 学习指南

BSC币安链智能合约营销+销毁+分红U-可添加白名单，上手就会，分红U，合约干净，可直接修改部署，仅供学习。

这是老师布置的实践报告，也是每次实验课的总和。包括黑盒测试（边界值分析法，决策表，因果分析法，有效等价类法），白盒测试（独立路径法，程序分析法等）以及缺陷报告，每个实验都是给个例题让你去作分析，最后编写测试用例提交到testlink中。好像也就是这些吧。没啦——与网上资源的不同就是进行了格式调整和总体实验整合，便于查看。

基于阿里云服务的个人博客搭建，适合小白入手。

软件测试 测试的基本概念 黑盒测试 白盒测试 测试用例设计 多模块程序的测试策略 面向对象系统的测试

为了获得噪声类型及其含量对介质损耗角正切（简称介损）计算准确性的影响，用正态分布的随机变量模拟白噪声，用限幅后的柯西分布随机变量模拟脉冲噪声，编程获得了模拟到数字转换（A／D）的量化噪声。仿真分析了信噪比、信号长度对以上噪声导致的介损测量误差的影响，同时对以上噪声给介损测量造成的误差进行了拟合。结果表明：存在白噪声或脉冲噪声时，误差随信噪比和信号长度的增加而减小；存在量化噪声时，误差随量化位数的增加而减小，不随信号长度的变化而变化。给出了白噪声、脉冲噪声和量化噪声给介损测量带来误差的计算公式。

前端新手小白必看