1 Vue与uni-app Uni-app是基于Vue的,但以不完成等同于Vue,Vue的前端实现只能使用浏览器进行渲染显示,而uni-app的前端实现,可以在小程序、App、浏览器都能够进行渲染显示。 2 Vue与Razor 1、如果没能指定需要前后端分离实现,本从建议首先考虑Razor,因为Vue的变化太过频繁,会由于搭建环境的迭代变化从而导致,前端实现不能被正常运行。 2、从前端实现的角度来说Razor,不如Vue, Vue有丰富的组件,可供渲染显示使用;Vue彻底脱离了后端代码,只关注前端实现,从专业性和团队开发来说依然是Vue胜出。 3、Razor实质上是一种特殊的“*.cs”文件,即它是后端实现的扩展和延伸,与后端实现有着紧密的耦合关系,不能脱离后端而单独存在。Vue只关注与后端数据的绑定和交互操作,不关心后端的逻辑实现,可以完全脱离后端而单独存在,从耦合的角度来说依然是Vue胜出。 3 VSCode与HBuilderX VSCode与HbuilderX是两个IDE开发环景两者都可以对Vue和uni-app前端进行开发实现,当前来说使用VSCode开发uni-app前
2022-12-19 10:17:51 53.46MB vue3 HBuilderX 前后端分离 博客实现
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U10316025_HW2_11_3- 定义用于建模银行账户的 Account 类,并为支票和储蓄账户创建两个子类。
2022-12-18 21:11:26 3KB Java
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yii2-umeditor UMeditor,简称UM,是一个简单版的ueditor。 满足我们的门户网站简单的发布回复框框架和定制的在线富文本编辑器的需求。 安装 安装此扩展的首选方法是通过 。 要么跑 php composer.phar require --prefer-dist shiyang/yii2-umeditor "*" 或添加 "shiyang/yii2-umeditor": "*" 到composer.json文件的 require 部分。 用法 安装扩展后,只需通过以下方式在代码中使用它: <?php use shiyang\umeditor\ Umeditor ; ?> <?php $ form = ActiveForm :: begin (); ?> <?= $ form -> field ( $ model , 'content' )-> widget
2022-12-18 18:49:03 5.54MB JavaScript
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Simulink 模型计算由两个电感器和一个电阻器表示的交流网络等效元件的阻抗。 这种类型的配置 (LLR) 经常用于 HVDC 链路研究,其中它与正确表示基波和低谐波(对应于可能的谐振频率)的阻尼角(相角)有关。 其他配置也可能是合适的。 选择最佳配置需要有关网络阻抗随频率变化的信息。 子系统掩码中定义的参数是:基频(50 或 60 Hz)、基频处的网络阻抗、谐波数 N(2、3、4 或 5)、(正)相角(度) 在基波和 N 次谐波上。 该模型求解一组三个非线性方程。 您可以使用 Powergui 跟踪结果电路的阻抗与频率。
2022-12-17 16:55:18 15KB matlab
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基于深度强化学习的软件定义卫星姿态控制算法.pdf
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pb自定义纸张不使用dll,很好用。是powerbuilder 9.0的版本。
2022-12-15 11:09:58 8KB pb自定义纸张不使用dll
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同花顺交易客户端开通相关功能后,可以通过使用同花顺内置指令或python编写扩充功能,实现快速委托、下单窗口切换、行情代码切换、自定义组件等功能。帮助抢单交易或涨停板打板交易者快速下单。
2022-12-15 09:25:45 7.81MB 证券 交易 同花顺 快速委托
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excel分行、自定义模板导出为单独文件。 可以插入不变图片。 可以插入单元格值对应图片。 可定义图片大小。 可以定义输出文件名保存在哪一列中。 免费。 20220622
2022-12-14 18:28:16 8.52MB excel 分行 导出
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统计学期末课程作业_python自定义实现CNN_KNN_NN_SVM网络模型源码+说明文件.zip 【CNN实现】 cnn1.py: LeNet+ReLU; cnn2.py: 在cnn1的基础上加宽全连接层; cnn3.py: 在cnn2的基础上修改卷积核; cnn4.py: 在cnn3的基础上修改卷积核; cnn5.py: 在cnn4的基础上加宽全连接层; cnn6.py: 在cnn3的基础上加宽全连接层; cnn7.py: 在cnn6的基础上加宽全连接层; cnn8.py: 在cnn6的基础上加入Dropout层; 等等 【KNN实现】 knn.py: 标准KNN,k=1,3,5,7,9; 【NN实现】 nn1.py: 784-800-15 (修改激活函数); nn2.py: 784-2500-2000-1500-1000-500-15 (修改激活函数); nn3.py: 在nn2的基础上修改数据预处理方式; 【SVM】 svm.py: 核函数(linear,rbf,poly,sigmoid); 另包含【运行指南】和【最终选择模型】
2022-12-14 16:26:40 509.6MB CNN KNN NN SVM
封装Unity的Debug.Log类,用于打印不同系统的日志,此文件为dll文件,放到Unity工程中即可使用,上传为了方便以后快速集成到开发中去
2022-12-14 15:38:32 7KB 日志打印 Log
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