通过设置扩频因子、带宽、频率等参数计算出空中时间，传输速率和功率等的小工具

20140619-广发证券-广发证券大数据深度学习系列之二：深度学习算法掘金ALPHA因子(2).pdf

最后来看划分为 30 等份的情况。图 5.30 展示了将所有股票按照多因子模型的预 期收益大小划分为 30 等份，每一等份中的股票又按照等权重进行组合时，30 个等份 各自的平均月度收益情况。第 1 等份的月均收益率同样也是 30 个等份中的最高值， 为 2.89%，第 30 等份的月均收益率也是 30 个等份中的最低值，为-0.25%。其他等份

敏感性分析用于估计不确定因素对函数输出的影响。 莫里斯（Morris）方法有时被称为定性方法：它以有限的计算次数给出了粗略的估计。 作为第一步，Morris 方法可用于简化函数。 它可以识别可以修复的影响较小的因素。 了解更多信息 ： Saltelli, A.、Tarantola, S.、Campolongo, F. 和 Ratto, M. (2004)。 实践中的敏感性分析 - 评估科学模型的指南。 威利。 该算法降低了低估和修复不可忽略因素的风险。 它呈现在： Henri Sohier、Helene Piet-Lahanier、Jean-Loup Farges，空中发射到轨道分离的分析和优化，Acta Astronautica，第 108 卷，2015 年 3 月至 4 月，第 18-29 页，ISSN 0094-5765， http： //dx.doi.org/10.1016/j

20170410-光大证券-光大证券多因子系列报告之一：因子测试框架.pdf

20210823-国金证券-神州细胞-688520-十数年磨一剑，中国首个重组八因子重磅上市 (1).pdf

20210823-国金证券-神州细胞-688520-十数年磨一剑，中国首个重组八因子重磅上市.pdf

目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26 附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42

中部六省电子信息产业竞争力评价与趋势分析——基于面板数据的因子分析.pdf

alpha, 多因子选股 从数据库提取数据构建因子，测试因子的有效性，包括因子收益率、因子收益率T值、IC值，分层测试以观察因子收益率的按照因子大小排序分组的不同组合的组合收益率、波动率、收益率的单调性、最大回测、夏普比率、信息比率等。 factor_code, 因子的构建和测试 估值类因子（7个） 动量类因子（6个） 波动率类因子（10个） 一致预期类因（18个） self_libs, 自定义的一些模块 1. data_clean.py, 数据清洗 剔除存在ST标记的数据和上市不满一年的股票 MAD法去除异常值，Z-值标准化，然后对行业哑变量和对数市值回归取残差，得到行业与市值中性化的因子值 2. factor_test.py, 单因子有效性的评价指标 （1）因子收益率： 均值、标准差 $$R_{it} = \beta_{0t} + \beta_{1t} * f_{it}$$ （2）因子