项目任务书模板： 1.设计题目：基于STM32的智能路口监控系统 2.要论文吗？不要 3.单片机：STM32F103系列 4.传感器：超声波、噪音 5.上位机APP：OneNet平台 6.其他关键字：WIFI，OneNet平台，本地显示，智能信号灯控 7.洞洞板/PCB：洞洞板(要焊接) 8.需要我们做什么和你想要什么，具体一些： ①超声波传感器实时监测：车流量（程序模拟车流量）、车速； ②噪音传感器实时监测：汽车鸣笛噪音； ③将以上三种数据本地LCD屏显示，并通过WIFI模块实时上传至OneNet平台； ④根据路口两个方向的车流量智能控制红绿灯(高峰小时车流量达到1800辆时)。

我们已经生成了一个信号，然后我们生成了一个随机噪声并将其添加到信号中，然后我使用 lms 算法我们尝试消除噪声对信号的影响并使原始信号尽可能恢复纯净

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应用于语音识别数据加噪的数据，这里面包含了各种噪声，kaldi下面thchs30里面有具体的加噪代码，增加噪声可以使得声学模型更具有鲁棒性。有兴趣的可以尝试。

加任意信噪比的噪声的matlab程序，很好用

噪声不确定度和能量检测和roc曲线

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在小波变换域实现图像噪声抑制。原则上讲，传统上使用傅立叶分析的地方，都可以用小波分析取代。小波分析优于傅立叶变换的地方是，它在时域和频域同时具有良好的局部化性质。