随着现代电力电子技术的飞速发展,许多设备在使用过程中产生了大量谐波,严重影响了电力系统的工作性能。与此同时,各类精密设备和仪器对供电质量也有很高的要求,所以有必要对谐波进行检测及治理。本文简要介绍了谐波的相关概念、谐波的危害和谐波治理的发展现状。对谐波检测相关理论知识及谐波检测方法做了较为详细的介绍,并对几种检测方法进行了对比分析。在对自适应最小均方算法(LMS)进行研究的基础上,提出了基于LMS的自适应谐波检测算法。针对传统LMS算法受固定步长因子的影响,算法收敛速度与稳态误差之间存在矛盾的关系,进而对变步长LMS算法进行了研究,并将其应用到谐波检测算法中。在此基础上,本文提出了基于新型变步长LMS的自适应谐波检测算法。(1)将双曲余弦函数应用到变步长函数中,并对双曲余弦函数进行改进,利用改进后的双曲余弦函数曲线在接近坐标零点时,会减慢变化速率的特点,使得算法在收敛后期能够减小步长因子,从而降低算法稳态误差；(2)将基于瑞利分布变步长LMS算法与谐波检测技术相结合,由于瑞利分布函数曲线变化更加丰富,能够使得算法的步长在收敛初期不断增大,收敛后期又不断减小,因此进一步降低了算法的稳态误...

文档变图片代码.zip

今天小编就为大家分享一篇Angular异步变同步处理方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

第四章基于视频图像处理的能见度榆测方法研究 (c)07：35：24 (d)07：55：24 图4—13视频图像提取的4幅背景图像的检测结果图 由图4—13可以看出，随着时间的推移，能见度慢慢变大，而最远可视点的检测结 果也随着时间的推移慢慢变远，与实际的能见度变化特征相吻合。 为了进一步验证试验结果，我们将最远可视点转换为能见度值与目测能见度相比 较，进一步验证算法可行性和准确性。由于实验室试验条件的限制，如果租用能见度仪 来检测能见度，费用太过昂贵。我们通过人眼目测出能够看到的最远点，然后进行实际 测量，获取目测能见度，与检测出的能见度相比较。 根据第三章能见度图像距离转换模型，将图4—13中的最远可视点对应的能见度转 换出来，与目测能见度相比较，结果如表4—1所示。从早上06：30：02到07：55：24，由天 气图像的变化过程，可以看到能见度在逐渐变大。由实验数据的变化可以看出，实验结 果与实际情况变化也相符。 表4—1能见度检测结果 图像 a b C d 目测能见度(m) 53．0 55．0 59．0 67 检测能见度(m) 45．2 46．8 50．6 59．7 绝对误差(m) 7．8 8．2 8．4 7．3 相对误差 14．7％ 14．9％ 14．2％ 10．9％ 对于非雾天情况下，实验中选取2幅图像进行能见度检测，此时能见度值较大。实 验中，本文只获取非雾天下的最远可视点，如图4—14所示。对于非雾天的最远可视点 的检测，本文采用基于逐行对比度的检测算法，利用该方法检测出天空与道路的交接点 作为最远可视点。由检测结果可以看出，最远可视点的检测结果与实际基本相符。 47

2KW全数字纯正弦波太阳能逆变电源 产品手册pdf,2KW全数字纯正弦波太阳能逆变电源 产品手册

说明1：本人学习笔记07的内容，有原始的.md文档格式，和打印出来的PDF文档格式。 说明2：内容包含一些根据微磁学基本能量密度的公式来推导有效场，主要是求偏导和矢量分析。

复变函数中许多概念、理论、和方法是实变函数在复数域内的推广和发展，它们之间有许多相似之处。但又有不同之处，在学习中要善于比较、区别、特别要注意复数域上特有的性质与结果。 复数是十六世纪人们在解代数方程时引进的。为使负数开方有意义，需要再一次扩大数系，使实数域扩大到复数域。但在十八世纪以前，由于对复数的概念及性质了解得不清楚，用它们进行计算又得到一些矛盾，所以，在历史上长时期人们把复数 看作不能接受的“虚数”。直到十八世纪，J.D’Alembert(1717-1783)与L.Euler(1707-1783)等人逐步阐明了复数的几何意义和物理意义，澄清了复数的概念，并且应用复数和复变

给图像去噪，本程序通过全变差方法求解。程序简单 效果好

欧拉公式求长期率的matlab代码相流-紧张 仅供参考：作者在上模拟了混合有限元对流耦合相变的最新工作。 现在，这里是Phaseflow的概述： 相流模拟相变材料（PCM）的对流耦合熔化和凝固。 我们采用基于焓的单域半相场有限元方法，具有整体系统耦合和全局牛顿线性化的特性。 控制方程式由 浮力驱动的不可压缩流：Boussinesq逼近的不稳定Navier-Stokes质量和动量 焓场的对流扩散，焓源项解释了相变材料的潜热 浓度场的对流扩散，例如盐水或其他二元合金的对流扩散 功能包括 可扩展的Python类，用于与时间有关的仿真 使用HDF5进行检查点/重新启动 面向目标的自适应网格细化（AMR） 通过重新网格化和投影来粗化与时间相关的网格 相流通过有限元方法在空间上离散化PDE，为此目的，使用了Python / C ++有限元库。 FEniCS还提供了许多其他功能，包括非线性（牛顿）求解器，面向目标的自适应网格细化以及将解决方案输出到HDF5等。 相流具有一阶和二阶完全隐式时间离散化方法，分别为后向Euler和BDF2，并且允许用户轻松实现自己的方法。 在已发表的论文中，我们介绍了数学

基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量基于变步长LMS自适应陷波算法的电气信号频率测量