《SRS资源配置不合理导致SN添加成功率下降问题处理》.docx

一个用matlab编写的最速下降法，包括进退法，黄金分割法等一维搜索算法

机器学习的一个作业，用C语言写的简单易懂可直接运行。梯度下降（gradient descent）在机器学习中应用十分的广泛，不论是在线性回归还是Logistic回归中，它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值，或者收敛到最小值。

实验二 语法分析—（1）递归下降分析法 程序输入/输出示例： 对下列文法，用递归下降分析法对任意输入的符号串进行分析： （1）E->eBaA （2）A->a|bAcB （3）B->dEd|aC （4）C->e|dC 输出的格式如下： (1)递归下降分析程序，编制人：姓名，学号，班级 (2)输入一以#结束的符号串：在此位置输入符号串例如：eadeaa# (3)输出结果：eadeaa#为合法符号串

里面有各种梯度下降法：SGD、Momentum、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法代码；

实现了c语言的算术表达式的语法分析，用的是递归下降分析法。程序简单易懂

主要为大家详细介绍了python实现随机梯度下降SGD，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

递归下降语法分析程序的范例代码...实验内容及操作示范详见实验指导书...

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