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基于
CT
图像的自动肺实质分割方法
一种基于三维
CT
图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特 定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接线狭窄区域,有效解决了肺实质边缘结节易分割遗漏及左右肺分离的难题·通过多组胸部
CT
序列图像的实验证明,该方法对于肺实质分割非常精确有效。
2021-04-22 09:01:18
338KB
CT图像
图像分割
1
基于卷积神经网络的低剂量
CT
图像去噪方法
为了改善低剂量计算机断层扫描(
CT
)图像的视觉质量, 提出一种基于卷积神经网络的图像去噪方法。网络引入批量归一化, 并且学习的是低剂量
CT
图像到其噪声图像之间的映射; 使用空洞卷积在不提高复杂度的情况下增大感受野; 此外, 还将前后层的特征图进行连接, 使后方的卷积层能够利用前方各层的特征图作为输入, 鼓励网络中特征图的重用。实验结果表明, 与目前较先进的方法相比, 所提网络结构在实现了更好去噪效果的同时大幅度降低了网络复杂度, 能够快速、显著地改善低剂量
CT
图像的视觉质量。
2021-04-21 18:05:00
5.7MB
图像处理
图像去噪
低剂量计
深度学习
1
基于改进型循环一致性生成对抗网络的低剂量
CT
去噪算法
针对低剂量医学
CT
图像噪声大且配对数据集难以获得的问题,提出一种基于改进型循环一致性生成对抗网络的低剂量
CT
去噪算法。该算法使用循环一致性生成对抗网络,由未配对的数据集实现了从低剂量
CT
图像到标准剂量
CT
图像的端到端映射;同时将密集型残差学习网络模型引入到该网络生成器中,利用残差网络的特征复用性来恢复图像细节,使生成器输出图像更接近目标图像。实验研究表明,本文算法提升了去噪效果,并准确地恢复了图像细节及边缘结构,修复后的图像质量显著提升,有助于病灶的检测与分析。
2021-04-21 15:19:41
2.99MB
图像处理
低剂量CT
循环一致
密集型残
1
PCM-8204
CT
模拟量输出板卡用户手册.pdf
PCM-8204
CT
模拟量输出板卡用户手册pdf,PCM-8204
CT
是一款基于PC/104总线的带隔离的模拟量输出卡,采用12位的D/A转换器,模拟量输出精度达±0.5% FSR,而且可以通过手动调节板载高精密可调电阻来实现更高精度输出。
2021-04-20 21:18:21
400KB
说明书
1
CT
轮廓线数据重构曲面的方法
介绍了基于
CT
等值面数据的脸部面貌及颅骨的曲面生成方法。区别于传统的蒙皮曲面 生成方法,以双三次B样条曲面技术为基础,采用截面数据的重采样,解决了复杂实体在曲面生 成时的局部扭曲及数据量过大等问题,在等值线的曲面造型方法及医学可视化领域具有广泛的应 用前景。
2021-04-20 16:55:04
64KB
CT轮廓
线数据重构曲面
1
基于稀疏表示的
CT
图像中肾上腺肿瘤自动分割
基于稀疏表示的
CT
图像中肾上腺肿瘤自动分割
2021-04-19 14:24:19
474KB
研究论文
1
基于
CT
图像的肺癌医学图像检测
肺部
CT
图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容,其通过自动分析
CT
图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息,帮助放射科医生做出决策,有利于肺病的早期发现与治疗.
2021-04-18 23:56:23
580KB
CT
matlab
病灶检测
肺癌
1
头颅
CT
检查报告单模板.doc
头颅
CT
检查报告单模板
2021-04-18 09:01:53
25KB
头颅CT检查报告单模板
基于U-Net网络的肺部
CT
图像中的肺结节轮廓识别
基于U-Net网络的肺部
CT
图像中的肺结节轮廓识别,张驰,赵磊,在肺部
CT
图像切片上,肺结节很小并且有些肺结节与周围良性组织相连。由于肺结节的灰度值与周围良性组织的灰度值相差很小,这使得�
2021-04-15 20:48:42
1.49MB
首发论文
1
基于PCALLESVM的新冠肺炎的
CT
图像分类识别.rar
资源主要是完成对COVID-19的分类识别,包括COVID图像数据集,数据降维算法PCA,LLE,PCA_LLE组合算法,利用SVM对图像进行分类识别,识别率超过80%,并且对算法性能进行优化比较,包括时间、算法最优参数选择(LLE的维度与邻域)、SVM的最优分类等等,是一个比较完整的课题实验。如有实验思路问题可私信。
2021-04-14 16:08:14
19.49MB
数据处理
数据降维
matlab
COVID-19识别
1
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