训练神经网络需要大量数据，目标检测中需要先进行标记。肺结节的检测非常普遍。现分享一个自己在胸部CT肺质标记的方法。
2021-05-10 10:40:38
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CT扫描得到的数据信息进行可视化处理，重构成三维的结构，用于特征拾取，缺陷检测，孔隙率测量，三维结构二值化处理，壁厚分析等。是软件VGStudiod很好的使用教程
2021-05-09 12:35:44
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发那科机器人profinet主站配置软件，最新版本（2021，05）1.0.13。
2021-05-08 20:03:12
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CT头颅 dicom影像可做MIP MPR 虚拟内镜 三维重建等三维处理 有300多张
2021-05-08 16:12:30
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主要实现了基于正弦图的三种重建算法：FBP,MLEM,OSEM等，适合从事医学图像开发研究人员，包括但不限于CT, MRI，PET等。
2021-05-08 15:02:51
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编程测试用。提示一个坑，当时搞了很久，后来才发现的：其中series-000001文件夹里是JPEG2000压缩格式的dcm文件（32MB），免费版的DCMTK库是不支持的，可以用其他软件（如gdcmconv）解压为原始图像（181M），如果还打不开可以留言问我
2021-05-07 09:05:30
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Finding lungs in CT 是基于肺部 CT 影像分割处理的数据集，其包含一系列 CT 影像中对肺部影像的分割，并以此识别和估计肺部容积量。
该数据集包含 4 名患者的数据，以 nifti 格式的图像和分段肺面罩为主，由 Kaggle 于 2017 年发布。
2021-05-03 13:08:43
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投影算法调用matlab系统函数
[R,xp] = radon(I,theta); % Compute (forward ) projections
其余为自己编写，通过两种不同插值的方法，实现直接反投影和滤波反投影，最终script实现3种不同投影个数的重建效果。
适合CT重建算法初学者调试学习，直观了解不同算法，不同投影个数引起的不同结果。
phantom 为一个圆形。
是我在CMU的一次课程作业，含源码和文档。
2021-05-02 23:06:22
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